可穿戴设备质量研究报告（2021年）

针对老年人意外跌倒的问题，设计了一种新型的可穿戴式跌倒检测系统。利用惯性测量单元（Inertial Measurement Unit，IMU）对人体的6个自由度（Directions of Free，DoF）参数进行测量，通过跌倒检测算法分析自由度数据，及时检测出跌倒，并将报警信息通过低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy，BLE）发送到智能手机等终端。对不同的跌倒情况进行一系列的试验，测试结果表明，该系统可以有效地检测到意外跌倒事件并发出报警信息，达到预期目标。

提出了一种可穿戴式心电医疗监护系统设计方案，该方案利用ZigBee技术将若干可穿戴心电检测终端根据需求构建相应结构的无线传感器网络，由服务主机完成数据汇总、存储、显示等一系列信息化管理功能。无线传感器网络节点主要由心电监测芯片BMD101、STC微处理器和CC2530无线收发模块等构成。设计作品结果表明，该方案可行，并获得第十四届广东省电子设计大赛三等奖。

用于指尖运动识别的新型可穿戴式触觉传感器阵列

TI 设计旨在展示面向可穿戴市场的温度传感器。LMT70 温度传感器在人体温度范围内拥有 0.13C 的温度准确度，非常适合可穿戴设备。其小巧的 WCSP 封装使其自身能够快速变热，因而在被放到人体上后能够实现快速热响应。 特性采用 USB 外形 PCB 板，具有用于连接不同基板的分接端 TI 设计报告涵盖不同基板的热响应和 MSP430F5528 ADC 校准技术 此 TI 设计经过测试，并包含固件、GUI、用户指南和测试报告 框图 附件包含以下资料 TI设计方案涉及到的重要芯片 LMT70具有输出使能的 LMT70 精密温度传感器 温度传感器和控制IC

Pathfinder是一款将距离转变为触觉反馈的手套。使用者仅仅需要带上手套，并指向最多5米远的物体，就能够根据物体的距离在指尖感受到对应频率的温和脉冲。相比于传统的导盲设备如导盲棒，Pathfinder能够让使用者有更大的活动范围。 超声波传感器: Pathfinder采用超声波传感器采集数据，它主要由工作在60kHz的发射机和接收机、驱动电路、时钟电路组成。并将传感器模块通过Arduino引脚与芯片ATmega328P（ATmega328P数据手册）相连。同时为了减小环境温度对距离测量的影响，增加温度传感器并结合从温度传感器获得的数据使测量距离与实际距离差值在1%以内。 触觉反馈马达: 使用移动设备中的振动马达作为触觉反馈，振动马达被安装在非优势手的小指指尖，通过控制脉冲频率来反馈距离。 原理实现: 使用面包板将传感器模块、芯片、振动马达连在一起，用9V电池供电，并将设备安装在平常手套上，测试功能。发现设备比较笨重，宽松的手套导致触觉反馈比较弱。 产品设计: 功能测试完成之后，开始进行PCB设计，增加了加速度计、陀螺仪、使用纽扣电池供电，设备体积减小45%，重量减轻60%。另外增加了一个腕带马达来弥补振动。之后将设备安装在上带有弹性的手套上，同时将振动马达缝在手套指尖保证良好的触觉感受。 触觉导航器演示视频: Pathfinder用到的主要器件清单: 1×ATmega328P-AU（ATmega328P数据手册） 1×16MHz Crystal 1×US-100 (Y401) Ultrasonic Sensor 1×LiPo Battery (1250mAh) 1×InvenSense MPU-6050（MPU-6050数据手册） 1×TI DRV2603（DRV2603数据手册）Haptic Driver 1×LRA Vibration Motor from iPhone 4 Verizon

新的 SimpleLink 多标准 SensorTag 物联网套件邀请您将自己的云连接产品创意付诸实践。该套件包含 10 个低功耗 MEMS 传感器，采用小尺寸封装，可以使用 DevPack 实现扩展，易于添加您自己的传感器或传动器。 通过 Bluetooth Smart:registered: 连接到云，在三分钟内在线获得传感器数据。SensorTag 开箱即可使用，带有 iOS 和 Android 应用，无需编程经验即可开始使用。 新 SensorTag 以 CC2650 无线 MCU 为基础，功耗比此前的蓝牙智能产品低 75%。因此，SensorTag 可以使用电池供电，一个纽扣电池就可以使用几年。 蓝牙智能 SensorTag 包含 iBeacon 技术。该技术使您的电话可以根据 SensorTag 数据和物理位置启动应用程序并自定义内容。 此外，可通过 ZigBee:registered: 和 6LoWPAN 技术启用 SensorTag。 ► 核心技术优势 Ti CC2650 穿戴式演示套件 ► 方案规格 支持 10 个低功耗传感器，包括环境光、数字麦克风、磁传感器、湿度、压力、加速计、陀螺仪、磁力计、物体温度以及环境温度 超低功耗，通过单个纽扣电池提供数年的电池寿命，并通过高性能 ARM:registered: Cortex:registered:-M3 CC2650 无线 MCU 实现无电池应用。 可借助云连接从任意地点访问和控制您的 SensorTag 可借助多标准支持通过简单的固件升级启用 ZigBee 或 6LoWPAN DevPack 让您可以按照自己的设计扩展 SensorTag 方案来源于大大通。

基于外骨骼的可穿戴式上肢康复机器人设计与研究，许祥，侯丽雅，为辅助对患肢进行的高强度标准化康复训练工作，提出了一种基于外骨骼原理的可穿戴式4自由度上肢康复机器人。该康复机器人包括肩�

活动感知脉率算法项目 该项目包含2个主要部分： 第1部分-根据给定的训练数据开发脉率算法。 然后测试您的算法，看它是否满足成功标准。 第2部分-在临床应用中应用脉搏率算法，并计算更多具有临床意义的功能并发现医疗保健趋势。 介绍 许多用户期望他们的可穿戴设备的核心功能是脉搏速率估计。 连续脉搏频率估计可为佩戴者健康的许多方面提供信息。 运动过程中的脉搏率可以衡量锻炼强度，静息心率有时被用作心血管健康状况的总体衡量指标。 在此项目中，您将为腕戴式设备创建脉搏频率估计算法。 使用以下部分中的信息来通知算法的设计。 确保您的算法符合给定的规范。 脉搏速率估计的生理力学 通常使用PPG传感器估算脉搏率。 当心室收缩时，腕部的毛细血管充满血液。 PPG传感器发出的（通常为绿色）光被这些毛细血管中的红血球吸收，光电探测器将看到反射光的下降。 当血液返回心脏时，腕部中的红细胞吸收的光线就会减少，光电探

使用自我注意从可穿戴传感器数据中识别人类活动 Tensorflow 2.x实施“使用自注意力从可穿戴传感器数据中识别人类活动”， ，作者： 和M. Tanjid Hasan Tonmoy等。 [ ] [ ] **此存储库正在维护中。 最终版本的代码将很快发布** 安装 要在python3环境中安装依赖项，请运行： pip install -r requirements.txt 数据集下载 要下载数据集并将其放置在data目录下以进行模型训练和推理， dataset_download.py使用以下命令运行脚本dataset_download.py ： python dataset_download.py --dataset DATASET --unzip 此处，此项目的命令行参数DATASET中的数据集名称如下： DATASET = pamap2 / opp / uschad