来源
•••••
滑梯
文件夹包含演示文稿的源代码,包括来自伯克利的教学机器学习的-该源代码位于markdown中(),可轻松编辑/导出
研究概述
在文件夹中不同研究领域的最新论文的概述和摘要(例如ml的可, , , , )
笔记
文件夹包含有关计算机科学,统计学和神经科学之间许多不同课程和领域的降价笔记和
码
链接到研究代码,例如以下存储库:
可解释的机器学习
可解释的深度学习
深度学习的乐趣
:透明模型拟合, :解归因曲线
:层次解释, :解释转换, :惩罚性解释
:演示模型,带有gpt2的
帖子
关于机器学习/统计/神经科学进步各个方面的帖子
参考
要获取更新,请为存储库星标或关注
随时公开使用!
用jekyll + github页面构建
使用和
1