提出了一种自适应差分进化算法，该算法在计算过程中自适应调整缩放因子，在搜索初期保持种群的多样性和增强全局搜索能力，后期有利于局部搜索提高算法的精度。数值实验结果表明，该算法有效的避免早熟，提高了全局寻优能力。该算法的性能优于基本微分进化算法。

一种改进的短参差分混沌键控系统，林文珂，张公泉，为降低短参考差分混沌键控(short reference differential chaos shift keying, SR-DCSK)系统误比特率(bit error rate, BER)，本文提出一种改进的差分混沌键��

使用datagridview的VirtualMode虚拟模式,可以参考https://www.cnblogs.com/xiashengwang/archive/2012/08/24/2654555.html https://blog.csdn.net/idays021/article/details/51212284 代码中存在不足指出在于, 1. 分页查询速度过慢,经优化后可以达到秒差 2. 支持正序和倒叙秒差

管网平差软件，比较好用，可以信赖！

跟网上千篇一律的仿真不一样，精度虽然没有最小路径法大，但是用到了全网洪泛。

matlab图像主成分分析代码

计算有或没有异方差校正的时间序列的方差比检验。

 针对LTC6811电池管理芯片在实际使用过程中存在首尾端电压采集误差较大的问题，提出了一种电压采集误差补偿策略。通过调查得知，国内大多数BMS厂商采用芯片供电线与采集线共用的方法来实现成本控制和简化硬件设计的目的。这种方法虽然能够减少成本并简化硬件设计，但是也导致了首尾端采集线上的压降过大的问题。根据误差产生的原因，所提补偿策略利用采集芯片的自身功耗特性计算出首尾端线束上的阻抗，利用该阻抗对首尾端采集电压进行补偿，并以实际锂电池组为实验对象，对所提补偿策略在多种工况下与无补偿策略的情况做对比。实验结果表明，所提策略能够明显提高LTC6811首尾端的电压采集精度。

基于区域的图像分割基本上已由 Chan-Vese (CV) 模型解决。 然而，当图像受到超过实际图像对比度的伪影（异常值）和光照偏差的影响时，该模型会失败。 在这里，我们实现了一个用于分割此类图像的模型。 在单个能量函数中，我们引入了 1) 防止强度异常值扭曲分割的动态伪像类，以及 2) 以 Retinex 方式，我们将图像分解为分段常数结构部分和平滑偏置部分。 然后，CV 分割项仅作用于结构，并且仅作用于未被识别为工件的区域。 分割使用相场参数化，并使用阈值动态有效地最小化。 有关理论和算法的完整描述，请参阅 D. Zosso、J. An、J. Stevick、N. Takaki、M. Weiss、LS Slaughter、HH Cao 的论文“Image Segmentation with Dynamic Artifacts Detection and Bias Correction”

【图像分割】基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割