Welcome. This is a Women’s Clothing E-Commerce dataset revolving around the reviews written by customers. Its nine supportive features offer a great environment to parse out the text through its multiple dimensions. Because this is real commercial data,

UserReviews模块的动效demo

因为win10不能查看视频的缩略图，借用该款国外的小巧但不简单的、可以满足多种视频格式的视频查看软件，本人实测可以完美解决一些查看不了视频的缩略图的问题。

使用NLTK进行情感分析 使用NLTK应用于不同数据集的情感分析算法 该存储库包含几个子项目，这些子项目是如何从不同的数据集中执行情感分析的示例。 每个文件夹包含一个不同的项目。 ##使用的工具和安装说明（Ubuntu）：### 1。 Python第一个示例已在Linux 64位体系结构下使用Python 2.7.9进行了测试。 但是，为了使用特定的“统计”包，需要使用Python3。 Python3已经随附了默认的Ubuntu安装，因此可以在终端上运行它： $ python3 Python 3.4.3 (default, Mar 26 2015, 22:03:40) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> ### 2。 安装几个软件

数据跨越10年以上，包括截至2012年10月的568,454条评论。内容包括产品、用户信息、评分以及纯文本评论。

从Tripadvisor提取的2万条酒店点评。 tripadvisor_hotel_reviews.csv

员工对公司的评价 抓取 Indeed 获取与给定关键字匹配的所有近期职位列表，然后抓取 Indeed 和 Glassdoor 对提供职位的公司的评论。 绘制评级，并在评论上使用主题建模来了解员工如何看待他们的公司。 可视化主题。 由 Henri Dwyer 用 Python 编写。 入门 两个 ipython 笔记本展示了如何使用该库来抓取和绘制评级。 在本地运行它们或查看它们托管： 主题建模 对于主题建模，您可以使用分层狄利克雷过程。 我用 C++ 修改了 Chong Wang 和 David Blei 编写的库： 这个 ipython 笔记本展示了如何准备用于 HDP 库的数据，以及如何从结果中探索主题。 进一步阅读 一个例子：

OnlyReviews 利用豆瓣API查询豆瓣影评以及豆瓣top250 这是我学习安卓网络开发的一个例子，包含以下技术： 用SAXParse来XML解析，重点是ContentHandler的处理，可以很方便的对XML数据进行解析 用Gson解析json数据，要注意的是自定义的对象并不需要和接受的json数据的格式完全匹配，Gson只解析匹配的部分，所以自定义对象成员变量时要格外注意是否匹配。 用Volley框架进行网络通信，包括以post方式请求json数据以及采用下载网络图片。 v4包中的SwipRefreshLayout不具有上拉加载更多的功能，根据SwipRefreshLayout自定义了一个可以上拉加载更多的layout，不过还很简陋。 使用和ViewPager实现了Indicator指示器的功能，不再需要使用特别麻烦的Actionbar.Tab，并且可以在Fragment内嵌Fr

Classify the sentiment of sentences from the Rotten Tomatoes dataset 文件train.tsv test.tsv 有网可以自己下https://www.kaggle.com/c/sentiment-analysis-on-movie-reviews

140万部手机评论，所有品牌手机的评分和评论。该数据集包括7个csv数据文件，这些文件总共具有140万个用户评分和不同品牌手机的评论。 file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_2.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_4.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_1.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_3.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_5.csv file/opensearch/documents/92890/phone_user_review_file_6.csv