1）启动性能监控脚本，cpu与memory信息记录于文件中。 ./watch_start runtime filePrefix runtime暂时为运行次数。根据runtime计算最佳统计间隔和次数的模块未实现。 记录文件名：filePrefix_timestamp_cpu.txt 或 filePrefix_timestamp_mem.txt 2）执行 watch_show.py 脚本，查看CPU与mem统计图像。 python watch_show.py timestamp 3）、监控脚本强制停止与清理脚本 ./watch_stop.sh ./watch_clean.sh: 清理脚本执行时生成的全部cpu和mem记录文件。

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Linux性能调优的几种方法，从内核、系统、网络等层面

绝对经典

嵌入式设备使用的bootchart-lite，与Linux电脑版本使用bootchart分析工具(如果放到机器里提示bad string，就手打vim到目标机器里边，可能文本格式不相同)

使用Python快速开发Linux性能采集代理.pdf

Linux基础操作

wgcloud是非常优秀的开源运维工具，安装文档参考网站www.wgstart.com

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1、性能指标 性能指标概念：高并发 => 吞吐 响应快 => 延时 该概念是从应用负载的角度出发：Application ▹Libraries▹System Call▹Linux Kernel ▹Drive 与之对应的是系统资源视角出发 ：Drive▹Linux Kernel ▹System Call ▹Libraries ▹Application 性能指标的评判有以上二种常用的角度 接着六步 1.选择性能指标评估应用和系统的性能 2.为应用和系统设定性能目标 3.进行性能基准测试 4.性能分析定位瓶颈 5.优化系统和应用程序 6.性能监控和告警 六步总结，从正确的角度出发，设定目标（性能优化不是漫无目的的），基准测试 （了解现有系统应用的运行时情况），根据情况分析瓶颈，优化它，设置监控和告警 （其实可以再扩展比如达到一定的负载，采取降级等操作）