基于labview的图像识别VI

labview图像处理英文资料，较为详细。

此附件是初次使用LabVIEW做图像处理相关的项目时，做的最基本的读取、灰度变化的测试。

labview图像处理，卷积，线性，相关滤波，中值滤波边

第一章：绪论............................................................ 3 1．1 虚拟仪器概述 ....................................................... 3 1．1．1 虚拟仪器的产生 .................................................. 3 1．1．2 虚拟仪器的概念 .................................................. 3 1．1．3 虚拟仪器的构成 .................................................. 4 1.1.4 虚拟仪器的优点 .................................................... 6 1．2 虚拟仪器的现状 ..................................................... 7 1．2．1 国外虚拟仪器的现状 .............................................. 7 1．2．2 国内虚拟仪器的现状 .............................................. 8 1．2．3 虚拟仪器的发展趋势 .............................................. 9 1.3 课题背景和课题目的 ................................................. 10 1.4 本文的研究内容 ..................................................... 10 第二章 图像采集原理及总体设计 .......................................... 12 2．1 图像采集原理 ...................................................... 12 2．2 摄像头介绍 ........................................................ 13 2.2.1 摄像头简介 ....................................................... 13 2.2.2 摄像头的分类 ..................................................... 14 2.2.3 摄像头的工作原理 ................................................. 14 2．3 IMAQ VISION 介绍 ................................................. 15 第三章 虚拟图像采集与处理系统的设计 .................................... 16 3．1 虚拟仪器创建过程 .................................................. 16 3．2 设计方案的比较 .................................................... 17 3．2．1 软件比较 ....................................................... 17 3．2．2 USB 摄像头数据采集的特点 ....................................... 18 3．3 总体设计 ......................................................... 19 满意设计: 基于 LABVIEW 的虚拟示波器设计 2 第四章 软件模块的设计 .................................................. 20 4.1 程序的流程图 ....................................................... 20 4．2 程序的结构图 ...................................................... 22 4．3 LABVIEW 简介 ...................................................... 22 4．3．1

现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。它是处理图像的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。图像识别的基础是图像分割，其作用是把反映物体真实情况的，占据不同区域的，具有不同性质的目标区分开来，并形成数字特性。关于图像分割的方法已有上千种，本文将介绍几种主流的方法，并分析各自的特性，利用LabVIEW平台实现两种阈值方法分割图像，展现实验现象，比较两种方法的处理结果。

积分最低，labview图像处理测距标定例程，通过给定的检测距离计算下一个测试位置的算法例程

labview图像处理测距标定例程，通过给定的检测距离计算下一个测试位置的算法例程

通此程序可实现LABVIEW软件截图，自动定位坐标，根据坐标抓取图片，并保存

labview图像匹配例子,介绍在http://blog.csdn.net/fzxy002763/article/details/6995605,里面缺的vi在http://download.csdn.net/detail/fzxy002763/5027157