redis_csvToHash 将csv导入和导出到redis NoSQL数据库中的哈希表 版本 0.0.1 科技 redis_csvToHash 是 redis 的节点模块 [node.js] - 后端的事件 I/O [redis] - 速度极快的 noSQL 数据库 职能 csvToHash(filename,keyTableName,fieldKey,cb,separator) 获取文件名 csv，并注入 keyTableName:fieldKey 参数： 文件名：csv文件名 keyTableName : 哈希表名称 fieldKey：索引名称 fieldKey cb：回调函数 分隔符：字段分隔符，； 默认 例子： var keyname='article:123:*'; var filename=__dirname+'/data.csv'; csvToHash(fil

NoSQL综述：。NoSQL 是非关系型 数据存储的广义定义。它打破了长久以来关系型数据库与ACID 理论大一统的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势。

视频详细讲解，需要的小伙伴自行百度网盘下载，链接见附件，永久有效。 1、课程简介 Cassandra是一套开源分布式NoSQL数据库系统。它最初由Facebook开发，用于储存收件箱等简单格式数据，集GoogleBigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身Facebook于2008将 Cassandra 开源，此后，由于Cassandra良好的可扩展性，被等知名网站所采纳，成为了一种流行的分布式结构化数据存储方案。 Cassandra在2009年成为了Apache软件基金会的Incubator项目，并在2010年2月走出孵化器，成为正式的基金会项目。 2、适应人群 有一定的Java以及JavaWeb编程基础，了解关系型数据库，对NoSQL数据库有一定了解。 3、主讲内容 Cassandra是目前流行的NoSQL数据库，在企业中的应用广泛。 内容主要分为以下几部分： 一、Cassandra基础知识 二、Cassandra安装环境配置 三、Cassandra的基本使用 四、Cassandra的Java客户端使用 五、Cassandra的核心知识点 4、课程目录 第1节 - 01-数据存储和NoSQL概述 第2节 - 02-NoSQL数据库的分类 第3节 - 03-Cassandra的介绍和下载 第4节 - 04-Windows下Cassandra3.9的安装和环境变量设置 第5节 - 05-Windows下Cassandra的配置 第6节 - 06-Windows下cassandra的启动 第7节 - 07-Centos下安装配置启动Cassandra 第8节 - 08-Cassandra的端口和配置文件介绍 第9节 - 09-数据库模型-列-列族-键空间 第10节 - 10-数据模型-副本-节点-数据中心-集群 第11节 - 11-cassandra的数据类型 第12节 - 12-Cassandra的其他常用命令 第13节 - 13-CQL的介绍 第14节 - 14-创建键空间 第15节 - 15-键空间的使用-修改-删除 第16节 - 16-创建表-查看表 第17节 - 17-Cassandra的索引 第18节 - 18-Cassandra表修改-删除-清空 第19节 - 19-在普通列创建索引 第20节 - 20-插入数据-设置有效期 第21节 - 21-查询数据-在查询时的索引使用 第22节 - 22-更新列数据 第23节 - 23-删除和-批量操作

这是一款非常强大的数据库连接软件，几乎可以连接管理所有数据库（这个是破解的企业版可以连接mongoDB和redis等）

NoSQL数据库综述，陈莉莹，双锴，随着Web应用的普及与数据量的爆炸性增长，NoSQL已经成为目前产业界和学术界研究的热点，它可以解决传统关系数据库不能解决的高并发�

1 序 2 思想篇 2 CAP 2 最终一致性 2 变体 2 BASE 2 其他 2 I/O的五分钟法则 2 不要删除数据 2 RAM是硬盘,硬盘是磁带 2 Amdahl定律和Gustafson定律 2 万兆以太网 3 手段篇 3 一致性哈希 3 亚马逊的现状 3 算法的选择 3 Quorum NRW 3 Vector clock 3 Virtual node 3 gossip 3 Gossip (State Transfer Model) 3 Gossip (Operation Transfer Model) 3 Merkle tree 3 Paxos 3 背景 3 DHT 3 Map Reduce Execution 3 Handling Deletes 3 存储实现 3 节点变化 3 列存 3 描述 3 特点 4 软件篇 4 亚数据库 4 MemCached 4 特点 4 内存分配 4 缓存策略 4 缓存数据库查询 4 数据冗余与故障预防 4 Memcached客户端（mc） 4 缓存式的Web应用程序架构 4 性能测试 4 dbcached 4 Memcached 和 dbcached 在功能上一样吗? 4 列存系列 4 Hadoop之Hbase 4 耶鲁大学之HadoopDB 4 GreenPlum 4 FaceBook之Cassandra 4 Cassandra特点 4 Keyspace 4 Column family（CF） 4 Key 4 Column 4 Super column 4 Sorting 4 存储 4 API 4 Google之BigTable 4 Yahoo之PNUTS 4 特点 4 PNUTS实现 4 Record-level mastering 记录级别主节点 4 PNUTS的结构 4 Tablets寻址与切分 4 Write调用示意图 4 PNUTS感悟 4 微软之SQL数据服务 4 非云服务竞争者 4 文档存储 4 CouchDB 4 特性 4 Riak 4 MongoDB 4 Terrastore 4 ThruDB 4 Key Value / Tuple 存储 4 Amazon之SimpleDB 4 Chordless 4 Redis 4 Scalaris 4 Tokyo cabinet / Tyrant 4 CT.M 4 Scalien 4 Berkley DB 4 MemcacheDB 4 Mnesia 4 LightCloud 4 HamsterDB 4 Flare 4 最终一致性Key Value存储 4 Amazon之Dynamo 4 功能特色 4 架构特色 4 BeansDB 4 简介 4 更新 4 特性 4 性能 4 Nuclear 4 两个设计上的Tips 4 Voldemort 4 Dynomite 4 Kai 4 未分类 4 Skynet 4 Drizzle 4 比较 4 可扩展性 4 数据和查询模型 4 持久化设计 5 应用篇 5 eBay 架构经验 5 淘宝架构经验 5 Flickr架构经验 5 Twitter运维经验 5 运维经验 5 Metrics 5 配置管理 5 Darkmode 5 进程管理 5 硬件 5 代码协同经验 5 Review制度 5 部署管理 5 团队沟通 5 Cache 5 云计算架构 5 反模式 5 单点失败（Single Point of Failure） 5 同步调用 5 不具备回滚能力 5 不记录日志 5 无切分的数据库 5 无切分的应用 5 将伸缩性依赖于第三方厂商 5 OLAP 5 OLAP报表产品最大的难点在哪里？ 5 NOSQL们背后的共有原则 5 假设失效是必然发生的 5 对数据进行分区 5 保存同一数据的多个副本 5 动态伸缩 5 查询支持 5 使用 Map/Reduce 处理汇聚 5 基于磁盘的和内存中的实现 5 仅仅是炒作? 6 附 6 感谢 6 版本志 6 引用

5.1 NoSQL简介 5.2 NoSQL兴起的原因 5.3 NoSQL与关系数据库的比较 5.4 NoSQL的四大类型 5.5 NoSQL的三大基石 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 5.7 文档数据库MongoDB 本章小结

redis，解压即可用，redis-server.exe启动redis，redis-cli.exe用来set、get值

NoSQL数据库安全加密存储的研究与设计

NoSQL数据库试验，叫你如何使用nosql