利用Excel绘制地球化学中Gibbs曲线，方便，便于操作。其中也介绍了操作教程。

基于Block Gibbs的航空公司外航服务人员排班算法

分层潜在Dirichlet分配 分层潜在狄利克雷分配（hLDA）解决了从数据中学习主题层次结构的问题。 该模型依赖于称为嵌套中国餐厅过程的非参数先验，该过程允许任意大的分支因子，并可以轻松容纳不断增长的数据收集。 hLDA模型将此先验与基于潜在Dirichlet分配的分层变体的可能性相结合。 执行 是用于hLDA推断的Gibbs采样器，基于的实现，在nCRP树上具有固定的深度。 安装 只需使用pip install hlda即可安装该软件包。 可以在找到一个示例笔记本，该笔记本可以推断BBC Insight语料库上的层次结构主题。

吉布斯采样matlab代码JavaScript中的TEOS-10 V3.0 GSW海洋学工具箱 这是从PHP代码（版本5.3.8）到JS的翻译。 以下是基于PHP的代码的引号： “这是Susanne Feistel在IOW 2013上将C代码转换为PHP（版本5.3.8）的（）您应该从下载文档。函数gsw_saar和gsw_delta_sa_ref已从原始版本修改为不使用外部数据全局绝对盐度异常和绝对盐度异常比率数据的文件。这些数据被合并到直接使用的静态表中。” 档案： readme.txt - this file. index.html - the check javascript functions library. teos.css - A few styles used /js/TEOS10_gsw_oceanographic_toolbox.js - the GSW library except gsw_saar /js/TEOS10_gsw_oceanographic_toolbox_min.js - minified code of TEOS10_

Hit-And-Run 和 Gibbs 采样算法的实现，用于生成满足线性不等式系统 Ax<=b 的均匀分布随机向量 x。 生成的随机向量可用于初始化局部搜索非线性优化算法，以便通过多开始优化策略定位全局优化。 假设 A*x<=b 不是无界的。 为了使用采样器，必须指定初始可行的点 x0（例如，可以通过使用 LP 求解器找到）。

使用Gibbs采样对DINA模型进行参数估计，据论文实验结果可以看出，相对于MCMC方法，基于Gibbs采样的方法能获得更高得精度和速度。

吉布斯采样是统计学中用于马尔科夫蒙特卡洛的一种算法，用于在难以直接采样时从某一多变量概率分布中近似抽取样本序列。文档内有例子和代码以及运行结果。

Motif在转录和后转录水平的基因表达调控中起着重要的作用。目前，识别Motif的算法和相应的软件已有不少，但是却鲜有对各种算法及软件性能共同评测的研究和报告。介绍了算法的分类以及三种常见的Motif识别算法Wordup，MM和Gibbs采样，并对AlignACE，MEME，MotifSampler，Weeder等13种Motif寻找软件进行性能比较分析。通过生物学意义的研究和性能比较结果可以得出：由于唯有Weeder算法考虑了Motif保守核心位置，因而它在各种软件中识别效果较好；大部分算法只考虑简单而

Gibbs Sampling代码，python实现，代码仅有对一元线性回归的简单情况，配合博文【ML】线性回归的吉布斯采样(Gibbs Sampling)实现(python)使用

MATLAB工具箱大全-Gibbs-SeaWater (GSW)海洋学工具箱