行业分类-设备装置-基于普通波束扫描的FDA雷达第一种接收方案改进方法
2022-01-12 20:40:05 1.03MB
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fda_demo fda 2.0简单演示 笔记 当您尝试访问工件规范链接时,“存在一个错误。 目前尚不清楚“库存”是什么意思 是否有必要将constructor值放在工件规范上? 是否必须在任务说明的command部分中放置python模块? (我们的ETL / Train文件是笔记本) 是否有任何键可以描述输入参数(任务规格)? 在fda 2.0下如何处理其他文件(例如SQL或YML文件)呢?
2022-01-12 20:11:54 2KB Python
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用于学习Partitioned Block Frequency domain adaptive filter (PBFDAF)实现长延时回声消除的一种方法。细细品味文中的算法实现公式,能快速明白PBFDAF的实现过程。
2022-01-06 09:59:34 1.3MB PBFDAF AdaptiveFilter
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linux RTC时间较准程序
2021-12-25 09:36:59 1KB RTC时间 较准
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FDA网站的基本使用.ppt
2021-12-20 11:04:06 2.61MB 教学课件
数据分布的不平衡性和数据特征的非线性增加了分类的困难,特别是难以识别不平衡数据中的少数类,从而影响整体的分类效果。针对该问题,结合KFDA(kernel Fisher discriminant analysis)能有效提取样本非线性特征的特性和集成学习中Boosting算法的思想,提出了KFDA-Boosting算法。为了验证该算法对不平衡数据分类的有效性和优越性,以G-mean值、少数类的查准率与查全率作为分类效果的评价指标,选取了UCI中10个数据集测试KFDA-Boosting算法性能,并与支持向量机等六种分类算法进行对比实验。结果表明,对于不平衡数据分类,尤其是对不平衡度较大或呈非线性特征的数据,相比于其他分类算法,KFDA-Boosting算法能有效地识别少数类,并且在整体上具有显著的分类效果和较好的稳定性。
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NetCDF2LittleR 描述 一个FORTRAN应用程序,用于将NetCDF文件转换为Little-R格式。 Little-R格式是WRF数据同化系统(WRFDA)预处理器(obsproc)可接受的输入格式。 当前,此应用程序仅支持对天气气象站的转换。 安装 NetCDF2LittleR使用cmake构建系统。 NetCDF2LittleR需要构建外部源,例如,通过创建构建目录。 在构建过程中,将创建一个名为convert-littler的二进制文件。 用法 二进制convert-littler需要一个Fortran名称列表作为参数,例如: netcdf2littler --namelist netcdf2littler.namelist 如果未提供任何参数, netcdf2littler尝试使用当前工作目录中的文件netcdf2littler.namelist 。 输入名称列
2021-11-26 22:03:47 51KB convert netcdf wrf littler
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用Matlab的FDAtool生成IIR滤波器参数以及参数生成C 语言文件
2021-11-24 14:40:41 366KB matlab FDATool
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FDA《调查工作手册》中所遇到的缩略词.doc
2021-11-11 16:00:14 44KB
FDA 21 CFR QSR820 中英文对照版本.doc
2021-11-11 16:00:13 205KB