matlab si模型代码ECCV-通过多尺度卷积神经网络进行单幅图像去雾 任文奇、刘思、张华、潘金山、曹晓春、杨明轩 2016 年 10 月 10 日发布。 这些代码基于 MatConvNet。 描述 这是 ECCV16 论文的测试实现：Single Image Dehazing via Multi-scale Convolutional Neural Networks。 我们提供测试演示以及预训练模型。 脚本和预训练模型 这是我们在 ECCV16 中的去雾论文的演示实现。 此测试代码基于 MatConvNet 工具箱。 您应该首先在您的计算机上编译 MatConvNet，然后使用“demo_MSCNNdehazing.m”来测试您的图像。 “MSCNN_dehazing\matlab”文件夹中当前发布的编译版本可以直接在Win7电脑上使用。 引文 @inproceedings{Ren-ECCV-2016, 作者 = {任、文奇与刘、司与张、华与潘、金山与曹、小春与杨、明轩}， title = {通过多尺度卷积神经网络进行单图像去雾}， booktitle = {欧洲计算机视觉会议}

暗通道matlab代码使用暗通道实现除雾代码 1.演示 2.参考 个人推荐的博客文章： 3.其他除雾算法

DehazeZoo（基于单个图像与视频） ，李玉凤，黄玉凤 1说明 DehazeZoo：一项关于从视频和单个图像中去除雾霾的调查。维护论文，代码和数据集。 感谢有分享 。 有关图像去雾和去油的更多详细信息，请参见。 2图像质量指标 PSNR（峰值信噪比） SSIM（结构相似性） VIF（视觉质量） FSIM（功能相似性） NIQE（自然度图像质量评估器） 3除雾研究 3.1数据集 3R [] [] KITTI [论文] [] RESIDE [] [] HazeRD [] [] SceneNet [论文] [] I-HAZE [] [] O-HAZE [] [] D-HAZY [ ] [ ] Middlebury [] [] 3DRealisticScene [] [] 纽约大学深度数据集V2 [] [] 3.2论文 2021年 Shy

Matlab-Image-Dehazing-Enhazing:图像去雾、图像增强、灰度直方图均衡化等

这是Fattal 发表的单幅图像去雾的matlab代码，对某些图片好用，对某些图片不好用。Fattal运用ICA，基于图像表面阴影和大气传递函数在局部块上不相关的假设，实现去雾。

基于暗通道先验的图像去雾处理(DCP_GIF_Dehaze)

Non-Local-Dehazing-Python-master.zip

matlab版何恺明老师暗通道去雾法源码

2020CVPR顶会图像去雾论文-Multi-Scale Boosted Dehazing Network with Dense Feature Fusion论文源码

2018 Improved Techniques for Learning to Dehaze and Beyond_ A Collective Study