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cifar-10数据集 python版本
其他版本可以去我空间查看。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集分为五个训练批次和一个测试批次,每个批次有10000个图像。测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像,但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。在他们之间,培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2019-12-21 20:19:37
162.18MB
cifar
神经网络
机器学习
图像处理
1
cifar-10数据集
cifar-10数据集,里面有5个data_batch和一个test_batch,共60000张。
2019-12-21 19:43:18
162.6MB
cifar-10
1
cifar-10数据集
cifar数据集,适合python开发,亲测,
2019-12-21 19:28:53
162.15MB
cifar数据集
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