基于stm32f103zet6的LORA源码

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有已编译好的borlandMM.dll动态库，有演示源码，提高delphi, cbuilder IDE性能，速度，内存管理，跟踪内存泄漏。 向pierre_le_riche致敬!谢谢他多年的努力。带给大家如此好的内存管理器。 A fast replacement memory manager for Embarcadero Delphi Win32 applications that scales well under multi-threaded usage, is not prone to memory fragmentation, and supports shared memory without the use of external .DLL files. This archive contains: ---------------------- 1) FastMM4.pas - The replacement memory manager (to speed up your applications) 2) CPP Builder Support\FastMM4BCB.cpp - The Borland C++ Builder 6 support unit for FastMM4 3) Replacement BorlndMM DLL\BorlndMM.dpr - The project to build a replacement borlndmm.dll (to speed up the Delphi IDE) 4) FullDebugMode DLL\FastMM_FullDebugMode.dpr - The project to build the FastMM_FullDebugMode.dll. This support DLL is required only when using "FullDebugMode". 5) Usage Tracker\FastMMUsageTracker.pas - The address space and memory manager state monitoring utility for FastMM. (A demo is included in the same folder.) 6) Translations - This folder contains FastMM4Messages.pas files translated to various languages. The default FastMM4Messages.pas (in this folder) is the English version. Documentation for each part is available inside

ASTM D785-08.pdf ASTM标准

pyTEP：一个Python包，用于田纳西伊士曼过程的交互式仿真 重新编译TEP二进制文件 安装Python 3.7 什么是pyTEP？ pyTEP是用于Python中的Tennessee Eastman流程的开源仿真API。 它简化了复杂模拟场景的设置，并提供了交互式模拟的选项。 通过pyTEP的高级API，用户可以设置仿真，更改操作条件并存储仿真数据，而无需了解模拟器的基本原理。 除了新引入的功能外，pyTEP还承诺比现有的TEP模拟器更具通用性和更直接的用法。 如何引用 Reinartz, C. and Enevoldsen, T.T. "pyTEP: A Python package for interactive simulations of the Tennessee Eastman process", 2021 安装指引 为了安装和运行pyTEP，必须安装适用于py

美国astm标准，供国内设计人士查询，更快的了解国外图纸

消除游戏项目-(Toy Box Blast Mania Un）

FastMap(FM)语言编译工具，数字电路逻辑器件编程，如：GAL器件。

数据融合matlab代码快节奏 此代码解决了面向假设的多重假设跟踪（HO-MHT）的数据关联问题。 更一般而言，此问题是k最佳2D分配或k最佳二分匹配问题。 也就是说，给定成本矩阵，它会以分配元素总成本的升序依次找到行与列的一对一分配。 数据关联问题的唯一更改是可以考虑行和列的多个子集（代表先前的假设）。 Murty算法是解决k个最佳分配问题的公知解决方案，并且存在诸如[1]，[2]之类的实现数据关联的实现。 此实现从中得到启发，并添加了一些新的优化。 它比[1]快一点，并且可以处理对象没有匹配度量的情况，反之亦然（这很重要）。 对于大而复杂的问题，它们都比[2]或我知道的任何其他实现都快得多。 有关上述优化的论文将在IEEE FUSION 2019大会上发表。 依存关系 该代码是用C语言编写的，仅具有标准库相关性，以便相对容易地移植到Python，MATLAB，C ++等。其中包括Python 2.7端口，并且需要numpy。 Python编译包Numba也可用于在example_3frame.py中达到较高的速度，但是可以在不更改功能的情况下将其删除。 在Python 3中使用可能

迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册，内含HL7和ASTM)