青藏高原草地退化类型空间分布数据集（GLD_Tibet）是基于连续时间序列的AVHRR-NDVI数据和SPOT-NDVI数据，采用Sense趋势度和Mann-Kendall变化趋势检验的方法获取的。该数据集包括1991-2000年和2001-2012年两期青藏高原草地退化类型空间分布数据，有效反映了青藏高原草地退化类型和程度的空间差异
2021-12-03 09:01:36
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基于可可西里地区湖泊边界矢量数据和2000-2011年2816景MODIS MOD09GA数据产品，采用阈值法提取可可西里地区面积大于100 km2的22个湖泊冰情时空变化数据集（2000-2011）。该数据集由三部分组成：（1）湖泊冻结统计数据，包括每一个湖泊开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融时间以及封冻期和完全封冻期的统计信息；（2）湖泊冻结的空间模式数据，包括湖岸—湖岸、湖岸—湖心和子湖—全湖三种模式；（3）湖泊冰情时空变化趋势数据，包括推迟和提前两种类型数据。为了验证数据集的精度，运用891景Landsat TM/ETM 遥感影像对提取的湖泊冰情数据进行验证，结果表明运用阈值法提取的湖冰数据具有较高精度，误差小于2%。
2021-09-27 10:03:08
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基于可可西里地区湖泊边界矢量数据和2000-2011年2816景MODIS MOD09GA数据产品，采用阈值法提取可可西里地区面积大于100 km2的22个湖泊冰情时空变化数据集（2000-2011）。该数据集由三部分组成：（1）湖泊冻结统计数据，包括每一个湖泊开始冻结、完全冻结、开始消融和完全消融时间以及封冻期和完全封冻期的统计信息；（2）湖泊冻结的空间模式数据，包括湖岸—湖岸、湖岸—湖心和子湖—全湖三种模式；（3）湖泊冰情时空变化趋势数据，包括推迟和提前两种类型数据。为了验证数据集的精度，运用891景Landsat TM/ETM 遥感影像对提取的湖泊冰情数据进行验证，结果表明运用阈值法提取的湖冰数据具有较高精度，误差小于2%。
2021-09-27 10:03:08
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