er菜（Amaranthus palmeri S.Wats。）入侵对全美国的棉花（Gossypium hirsutum L.）生产系统造成了负面影响。 这项研究的目的是评估冠层高光谱窄带数据作为随机森林机器学习算法的输入，以区分棉花中的distinguish菜。 该研究着重于将Palmer mar菜与棉花的近等基因系（铜，绿和黄叶）区分开来。 使用分光辐射计在两个不同的日期（2016年12月12日和2017年5月14日）获取Palmer mar菜和棉花冠层的高光谱反射率测量。数据是从温室中种植的植物中收集的。 将光谱数据汇总到提议用于研究植被和农作物的24个高光谱窄带。 这些带由随机森林（cforest）的条件推断版本进行了测试，以区分Palmer mar菜和棉花。 分类为二进制：Palmer mar菜和棉青铜，Palmer mar菜和棉绿，Palmer mar菜和棉黄。 分类准确性已通过总体，用户和生产者的准确性进行验证。 对于这两个日期的总和，总体准确性介于77.8％至88.9％之间。 相对于棉黄色分类，Palmer mar菜红的整体准确性最高（2016年12月12日为88.9％;

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

This package requires Unity Pro, as it uses post-processing! Now supports Unity iOS Pro! (Device with OpenGL ES2.0 required) Highlighting System package allows you to easily integrate outline glow effect similar to those used in top AAA games. Three highlighting modes available to cover all your needs: 1. One-frame highlighting Useful for highlighting objects which are currently under mouse cursor. 2. Flashing Can be used if you need to pay attention to some objects (game tutorial item for example). 3. Constant highlighting (with fade in/out) Can be used to constantly highlight objects (pickable items or currently selected objects for example). This system works with static and skinned meshes, and is fully documented (see Documentation.pdf inside of HighlightingSystemDemo folder).

高光谱图像分类2D_CNN网络代码 基于pytorch框架制作 全套项目，包含网络模型，训练代码，预测代码，直接下载数据集就能跑，拿上就能用，简单又省事儿 内附indian pines数据集，采用20%数据作为训练集，并附上迭代10次的模型结果，准确率99左右。

OpenCV在iOS端的集成及Mat和UIImage互相转化以及 使用OpenCV处理图片的亮度、对比度、曝光、高光、阴影、饱和度、色温，色相（附源码）

Unity4.6下实现的WardBRDF光照模型

该文档来自于University of Delaware电子与计算机工程系教授，计算机系统结构和并行系统实验室创始人暨主任高光荣在2014中国大数据技术大会主会的演讲“大数据系统核心技术 ”。

利用matlab读取tif格式的高光谱数据，把反射率存储在一个三维矩阵中

包含训练代码、预测代码、数据划分代码、网络代码等，采用pytorch框架所写。

高光谱成像技术在生物医学中的应用进展；高光谱成像技术在生物医学中的应用进展