为加快表面三维形貌分析中高斯滤波算法的执行速度,提出了一种基于计算统一设备构架(CUDA)的高斯滤波算法来实现高速并行处理.分析高斯滤波算法原理和CUDA并行计算体系,将CUDA并行计算技术引入到表面分析领域.针对高斯滤波数据间依赖性弱和CUDA采用单指令多线程(SIMT)执行模型的特点,总结出适合于CUDA的并行高斯滤波算法流程.实验证明:该方法与CPU串行处理方法相比,其加速比达到40倍以上,可以有效提高数据处理能力.
2022-06-09 12:41:04
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使用混合特征减少方法的 SVM 分类器进行高光谱图像分类 (mRMR-PCA)，简单易懂
2022-06-04 22:05:59
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高级女仆设置（v2.3）
该软件包是多个插件和补丁的组合，可以对女仆进行高级自定义，而不仅仅是游戏最初提供的功能。 为了能够使用它，您将需要正确设置ReiPatcher和UnityInjector环境。 另外，您的游戏版本必须为1.15或更高！
包括以下mod：
外部保存数据
版本： 0.1.3.0
资料来源：
作者：
一个修补程序，允许插件将其他数据与游戏保存文件一起保存。
女仆音调
版本： 0.2.12.0
资料来源：
作者：
该插件为女仆添加了许多其他配置选项，例如音高，身体部位缩放和头部跟踪调整。 它还可以解锁所有常规滑块，以允许进一步的身体自定义。
AddModsSliders
版本： 0.1.2.17
资料来源：
作者：
该插件提供可自定义的GUI元素，该元素用于设置MaidVoicePitch插件的值。
安装
下载源档案并将其解压缩到您喜欢
2022-06-03 16:36:01
51KB
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.对模糊车牌图像进行清晰处理；2.对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理；3.对椒盐噪声图像进行中值滤波处理；4.对雾化图像进行直方图均衡化处理；5.对模糊图像进行对比度拉伸与灰度拉伸处理；6.对运动模糊图像进行维纳滤波处理；
2022-05-31 09:11:15
1.41MB
使用K-NN、朴素贝叶斯及最小欧氏距离进行高光谱图像分类，准确度和混淆矩阵评估模型，运行project.m即可
2022-05-28 19:07:05
4.99MB
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使用SVM、随机森林及K-NN进行高光谱图像分类，内置Indian_pines、PaviaU、Salinas数据集及其标签
2022-05-28 19:07:04
65.53MB
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hsi
matlab代码该存储库包含在以下方面提出的高光谱图像降噪算法：
Dantas
CF，Cohen
JE和Gribonval
R.“使用字典学习进行高光谱图像降噪”。
WHISPERS
2019，荷兰阿姆斯特丹。
（位于：）
所提出的技术结合了低等级和稀疏性（通过词典学习）。
用法示例
要运行的主要脚本是“
DL_HSI_denoise.m”。
假设将图像放置在matlab变量“
imnoise”（3D数组）中，然后运行以下代码：
[imout，exec_times]
=
DL_HSI_denoise（imnoise）;
其中“
imout”包含最终去噪图像，“
exec_times”包含执行时间。
文件列表和描述
DL_HSI_denoise.m：主脚本。
输入嘈杂的HSI并输出其去噪版本。
脚本层次结构：DL_HSI_denoise.m->
image_denoise_lr.m->
HO_SuKro_DL_ALS.m->
DictUpdateALS2.m
核/
image_denoise_lr.m：去噪方法的稀疏阶段（使用字典学习）。
HO_SuKro_DL_ALS.m：默认
2022-05-23 15:02:55
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