作者:李志博32 概述:据了解，每年全世界各地都会发生很多在车内中暑、被熏晕或窒息死亡的案例，2019年7月27日，纽约一位父亲不小心将不到1岁的一对龙凤胎婴儿忘记车内8小时，发现时候，孩子已经死亡，解决车内安全隐患问题刻不容缓！ 本系统实时监测车内二氧化碳浓度，当二氧化碳浓度高于设定阈值，立刻通过4G Cat1模块报警，用户通过微信收到报警信息。 开发环境硬件: 小熊派STM32开发板 扩展板:中移ML302 4G模块，二氧化碳模块，人体红外传感器 RT-Thread版本:RT-Thread Nano 3.1.3 开发工具及版本:MDK 5.27 RT-Thread使用情况概述内核部分:调度器，信号量，消息队列。 调度器:创建多个线程来实现不同的工作。 信号量:用来同步线程。 消息队列:用来实现线程之间传递的数据。 软件包部分: CJson:解析云端下发的Json格式命令 FinSH: 通过串口命令调试系统 硬件框架软件框架说明 演示效果 小程序主页: 小程序控制页面: 本项目主要实现车内二氧化碳检测，并将检测的二氧化碳浓度及时上报给腾讯云平台。首先STM32上电之后完成外设初始化，驱动二氧化碳模块检测实时浓度信息，然后控制ESP8266连接腾讯云，接着实时检测二氧化碳浓度，当数据变化时候，立刻到云平台，可以通过小程序远程查看，当二氧化碳浓度超高时候，可以通过微信公众号提醒用户。 比赛感悟RT-Thread系统是国产的一款优秀的RTOS，奉行小而美的哲学，已经有很多优秀产品在使用，完全不用担心稳定性，此外RT-Thread含有丰富的物联网组件包，在如今这个互联互通的时代，选择RT-Thread这款国产系统进行项目开发，绝对是一个极好的选择。 我之前也用过RT-Thread系统，不过都是基于WIFI模块二次开发，本次是第一次使用RT-Thread开发STM32,项目，RT-Thread丰富的文档视频资料是我学习过程中的极大助力，通过RT-Thread + CubMX极大的提高了开发效率，由衷的感谢开源社区大佬们的贡献。 最后感谢主办方提供了这么好的一个平台，不仅能展示自我，也能学到很多知识，还要感谢论坛上那些解决我问题以及制作软件包的大佬，希望有朝一日我也能给开源社区贡献一份自己力量。

利用遥感影像分类技术监测分析了高潜水位开采沉陷区土地利用覆盖变化情况,并基于已有的不同地类下植物和土壤的碳密度统计数据,对2000—2006年高潜水位矿区土地利用覆盖变化驱动影响下的碳储量变化进行了分析,对比发现土壤碳储量、植物碳储量都有不同程度的减少,研究区总的碳储量减少了约16%;由此说明高潜水位矿区开采沉陷不仅引起了区域土地利用与地表覆盖类型改变,同时还引起了区域总碳储量的减少,应该加强对采煤塌陷区土地的管理和生态治理。

针对滨里海盆地东缘M区块石炭系碳酸盐岩缝洞型储层的精细预测问题,开展了基于三维叠前地震数据的AVO反演技术应用研究,重点论述了岩石物理分析、敏感弹性参数验证、多参数综合分析等关键技术环节。基于三维叠前地震资料,利用叠前地震资料对油气检测的敏感性更强的特点,以工区内的实际井统计资料为基础,结合岩石物理参数分析,建立岩石物理模型,分析孔洞型碳酸盐岩储层的流体敏感性特征。通过叠前AVO反演技术,反演出多种岩石物理参数(纵、横波阻抗、密度和杨氏模量等),进行多参数综合分析储层预测,同时借助裂缝检测技术进行论证,成功预测了储层发育带。经过实测钻井资料验证,多参数分析结果与工区内井的吻合程度很高。

wireshark基于物联网的温室环境监测与数据分析平台_实时温湿度光照二氧化碳土壤传感器数据采集云端存储可视化大屏预警推送_为现代农业提供精准种植决策支持和自动化环境调控_ESP32树莓派MQTT.zip 物联网技术在现代农业中扮演着越来越重要的角色，其核心在于通过各种传感器实时监测农作物生长环境的各种参数，如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度和土壤湿度等。这些数据通过无线传输技术发送至数据处理中心，并存储在云端服务器上。 ESP32和树莓派作为物联网应用中常见的硬件平台，在本项目中作为数据采集和处理的核心设备，它们的功能包括连接各种传感器、执行数据的采集任务，并将数据发送到云服务器。ESP32是一款低功耗的微控制器，它支持多种无线通信协议，例如Wi-Fi和蓝牙，适合用于环境监测任务。而树莓派则是一款微型电脑，可以运行Linux操作系统，并具有更强的处理能力，用于数据分析和平台的开发。 MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的消息传输协议，它非常适合用于物联网环境下的设备通信，因为其消息传递效率高、网络占用低、易于实现和部署。在本平台中，MQTT被用作传感器数据传输和推送预警的协议，使得数据能够即时传递至云服务器并进行处理。 云端存储功能使得数据可以安全地保存，并且便于用户通过网络进行访问。用户可以通过各种设备，如电脑、平板或手机，随时随地查看温室的环境数据。可视化大屏功能将采集到的数据以直观的方式展示出来，方便用户快速理解当前的温室状态。 预警推送机制是为了确保在监测到的环境参数超过预设阈值时，系统能够及时向种植者发送警告。例如，当温度过高或过低、湿度不适、光照不足或二氧化碳浓度过高时，系统会立即通知相关人员采取相应的措施，如调节通风、灌溉或补充光源等，以确保作物能在一个理想的环境中生长。 精准种植决策支持系统（DSS, Decision Support System）利用收集到的大量数据，通过数据分析和挖掘，为现代农业提供科学的种植方案。这包括植物生长条件的优化、病虫害预警、作物产量预测等，从而提高作物产量和品质。 自动化环境调控是通过控制温室内的各种设备（如加热系统、制冷系统、灌溉系统、通风设备等）来自动调节环境参数，使之始终保持在适合植物生长的范围内。这样的自动控制机制不仅可以节省人力资源，还能提高种植效率。 Python在本项目中发挥着重要作用，由于其简洁直观和拥有大量成熟的科学计算库和网络协议支持，Python被广泛用于开发各种数据处理和分析脚本。例如，使用Pandas库来处理和分析数据，使用Matplotlib或Seaborn库来生成数据的可视化图表，以及使用Flask或Django框架来构建Web应用。 整个系统的设计和实现，不仅为现代农业的精准种植和自动化管理提供了强有力的技术支持，也为未来智慧农业的发展奠定了基础。通过这样的平台，农业经营者可以更科学地管理作物生长环境，减少资源浪费，增加农作物的产量和质量，最终达到提高经济效益的目的。

作者于2019年6月下旬至7月初，从北京市中心（紫禁城）到郊区设置了4条不同走向（东北、西北、西南和正南）的城—郊梯度样带；随机选取了20个独立的城市森林公园进行采样。每个公园选择3块典型森林斑块，采集表层（0-10 cm）和亚表层（10-20 cm）土壤样品，并测定了土壤总碳含量、土壤有机碳含量、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量。该数据集内容包括：（1）样点位置数据；（2）研究区森林表土总碳、总有机碳、总无机碳、颗粒态有机碳和矿物结合态有机碳含量；（3）森林表土碳组分含量与不同影响因素数据，包括：土壤数据（土壤pH、土壤粘粉粒含量）、植被数据（植被覆盖度、公园年龄、树种多样性）、气候数据（年均温、年降水量）。数据集存储为.shp和.xlsx格式，由8个数据文件组成，数据量为30.7 KB（压缩为1个文件，27 KB）。田越韩, 郭泓伯, 高晓飞等. 北京森林表土碳组分城郊梯度变化及其影响因素[J]. 地理学报, 2024, 79(1): 206-217. DOI: 10.11821/dlxb202401013.

长江作为世界第三长河流，不仅对中国的生态平衡和经济发展具有深远影响，而且在全球碳循环中扮演着重要角色。有机碳作为河流生态系统中的关键组成部分，其溶解态有机碳（DOC）输送的变化将直接关系到流域生态健康状况和碳汇功能。本研究聚焦于利用机器学习技术解析长江DOC输送变化的驱动因素，旨在为河流有机碳循环研究提供新的视角和方法。 本研究首先回顾了长江生态系统的重要性和溶解有机碳的地球化学特征。随着全球气候变化和人类活动的加剧，河流的水环境变化已成为科学研究的热点。长江溶解有机碳的研究进展和水环境变化驱动因素的分析为本研究提供了理论基础和数据支持。 研究目标旨在揭示长江DOC输送变化的主要驱动因素，内容涉及对溶解有机碳变化趋势的检测、影响因素的筛选和相关性分析。技术路线和研究方法部分详细介绍了研究的思路框架和采用的主要方法，如多源数据整合与验证，以及溶解有机碳变化驱动力的初步识别。 在研究区域概况与数据来源方面，本研究详细描述了研究区域的自然环境特征，包括地理位置、水系格局、水文气象条件等，为后续数据分析提供了坚实的背景支撑。长江DOC的时空分布特征研究揭示了碳浓度水平变化和碳分布的空间格局。数据获取与预处理环节则确保了研究数据的准确性和可靠性。 基于机器学习的驱动因素识别模型构建部分，介绍了算法选择与原理、数据集构建、模型训练与优化等核心内容。模型备选方案包括多种机器学习算法，每种算法的原理和优缺点都被逐一讨论，为选择最合适的模型提供了依据。影响因子库的建立和数据标准化处理是确保模型准确性的关键步骤。 模型训练与优化环节的核心在于训练集与测试集的划分，以及模型参数调优策略。这些策略包括交叉验证、网格搜索等技术，以确保模型能够达到最佳的预测效果。通过这些步骤，研究旨在构建一个能够准确识别和预测长江DOC输送变化驱动因素的机器学习模型。 机器学习在环境科学领域的应用为分析复杂系统的时空变化提供了强大的工具，尤其是在河流DOC输送变化的驱动因素分析方面。本研究通过深入分析长江DOC输送变化的驱动因素，对于优化长江流域的生态环境管理和实现可持续发展具有重要的理论和实际意义。

溶胶凝胶-原位碳化法制备纳米碳化钨及Pt/WC复合催化性能，熊仁金，周大利，以酚醛树脂（PF）作为碳源，采用溶胶凝胶-原位碳化法合成纳米碳化钨（WC），并以硼氢化钾（KBH4）还原氯铂酸（H2PtCl66H2O）制得了Pt/W

"基于COMSOL模型的干热岩与超临界二氧化碳开采增强型地热系统模型研究：热流固耦合与高鲁棒性计算",COMSOL模型，地热模型，干热岩模型 超临界二氧化碳开采增强型地热系统地热模型 CO2-EGS，热流固耦合 模型收敛性好，可以根据自己的需求自由修改，计算速度快，鲁棒性好。 ,COMSOL模型; 地热模型; 干热岩模型; 超临界二氧化碳开采; 增强型地热系统; CO2-EGS; 热流固耦合; 模型收敛性好; 计算速度快; 鲁棒性好。,多尺度COMSOL地热及干热岩热流固耦合模型 在当前能源领域，地热能源作为一种清洁、可再生的自然资源，其开发和利用受到了广泛关注。尤其是随着增强型地热系统（Enhanced Geothermal Systems, EGS）技术的发展，人类对地热资源的开发能力得到了显著提高。而在众多EGS技术中，超临界二氧化碳（CO2）作为工作流体的CO2-EGS技术，以其高效热能转换和环保优势，成为了研究的热点。COMSOL Multiphysics是一款强大的多物理场模拟软件，它能够模拟热流固耦合等问题，为研究超临界二氧化碳开采干热岩地热能提供了重要的模拟工具。 本研究以COMSOL模型为基础，重点研究了干热岩与超临界二氧化碳相结合的增强型地热系统模型。在该系统中，超临界二氧化碳作为热交换介质，通过循环抽取地下的热能，并通过地面热交换设备转化为可用的热能或电能。研究中涉及了热流固耦合过程，即考虑了热能、流体流动和岩石应力变形的相互作用，这对于确保系统长期稳定运行至关重要。 研究成果表明，基于COMSOL模型的模拟计算具有良好的收敛性和高鲁棒性，这意味着模型能够快速而准确地响应不同工况的变化，并具有较强的容错能力。此外，模型的自由修改性使得研究人员可以根据实际需求调整参数和边界条件，从而获得更为精确的模拟结果。 探索地热能源模型与增强型地热系统的奇妙之旅涉及了对地热资源的分布、特性及开发技术的深入了解。模型地热模型与干热岩模型超临界二氧化碳开的研究，不仅涉及到地热资源的地质特性，还包括了对超临界二氧化碳流体特性的研究。这些研究工作为地热能源的高效开发提供了理论基础和技术支持。 在对地热能源模型与增强型地热系统的深入探索过程中，研究者们面临着多尺度问题的挑战。多尺度模型能够描述从宏观岩体尺度到微观裂隙尺度的不同物理过程，这对于准确模拟地热系统的复杂行为至关重要。因此，本研究中提到的多尺度COMSOL地热及干热岩热流固耦合模型能够为这一挑战提供解决方案，帮助研究者更好地理解地热系统的动态变化和响应。 通过这份研究，我们可以看到地热能源开发技术的无限可能性。科技领域对于地热能源模型和增强型地热系统的探究，不仅仅是对现有资源的开发，更是对未来能源科技的拓展。通过模型地热模型干热岩模型超临界二氧化碳的深入研究，我们能够更好地掌握地热资源的分布和特性，开发出更加高效和环境友好的地热能技术。 本研究通过COMSOL模型对干热岩与超临界二氧化碳相结合的增强型地热系统进行了深入探讨，涉及热流固耦合、多尺度模拟等关键技术问题。研究结果不仅加深了我们对地热能开发技术的理解，还为未来地热能源的高效和环保开发提供了重要的理论依据和技术支持。随着计算技术的不断进步和地热能源开发技术的持续创新，我们有理由相信地热能源将在未来的能源结构中占据更加重要的位置。

基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度，采用（Matlab+Yalmip+Cplex） 考虑P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐。 随着全球变暖问题的日益严峻，低碳经济的发展模式已成为世界各国追求的目标。在此背景下，综合能源系统的低碳优化调度显得尤为重要。本文研究了一种基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集（P2G-CCS）耦合的综合能源系统低碳经济优化调度模型。该模型不仅考虑了多种能源生产与转换设备，如P2G设备、碳捕集电厂、风电机组、光伏机组、CHP机组、燃气锅炉、电储能、热储能、烟气存储罐等，而且还引入了阶梯碳交易成本机制，以期在保证能源供应安全的基础上，实现经济成本和碳排放量的双重优化。 该优化调度模型采用了一套完整的技术体系，包括Matlab用于模型的编程与仿真，Yalmip作为优化工具箱，以及Cplex作为求解器。这些工具的综合运用，大大提高了模型求解的效率和准确性。在模型中，P2G技术作为连接电力系统与天然气系统的关键环节，不仅能够促进可再生能源的消纳，还能提高整个能源系统的灵活性。而碳捕集技术（CCS）的应用，则可以有效减少电力生产过程中的碳排放，从而降低整体的环境影响。 在构建优化调度模型时，研究者需要对各种能源设备的运行特性、成本特性以及它们之间的相互作用进行深入分析。例如，风电机组和光伏机组的输出功率受到天气条件的影响，具有随机性和不确定性；电储能和热储能设备则能够平抑这些波动，提供稳定的能源供应；CHP机组能够同时产生电力和热能，提高能源利用效率；燃气锅炉作为传统的热能供应设备，其运行成本和碳排放也是模型中需要考虑的因素之一。 为了实现低碳经济优化调度，研究者通常会采用多目标优化的方法，将经济成本最小化和碳排放量最小化作为目标函数。同时，为了保证优化调度的可行性，还需要考虑各种设备的技术限制和运行约束，如设备的最大最小输出限制、能量存储设备的充放电限制、碳捕集效率限制等。 该优化调度模型的一个显著特点是在碳交易成本的设计上采用了阶梯式结构。与传统的线性碳交易成本不同，阶梯式碳交易成本能够更好地激励碳排放量的减少。具体来说，当企业或系统的碳排放量超过某个临界值时，其每增加一定量的碳排放所应支付的碳交易费用将会增加，这种激励机制促使企业在经济成本和碳排放之间进行更合理的权衡。 基于阶梯碳交易成本的含电转气-碳捕集耦合的综合能源系统低碳经济优化调度研究，不仅涉及多种能源设备与技术的集成应用，而且通过创新性的碳交易成本设计，推动了综合能源系统在保证能源供应的同时，实现低碳发展的目标。这一研究成果对于指导实际的能源系统规划和运行管理具有重要的理论和实践意义。

MATLAB综合能源程序，对应文章《冷热电气多能互补的微能源网鲁绑优化调度》 针对综合能源系统，研究考虑碳排放的优化调度，建立风电光伏P2G燃气轮机等多能耦合元件的运行特性模型，电、热，冷，气多能稳态能流模型，考虑经济成本最优、碳排放最优的优化调度模型。