多阶段有序面试问题的数学模型与算法研究.doc

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真

简单的有序聚类的程序编码，编写的是一个函数，但是在处理距离的问题上，使用的方法还不够好，希望参考着注意。

CNNsite：使用具有序列特征的卷积神经网络预测蛋白质中的DNA结合残基

此函数生成大小为 N 的序列 (Walsh) 有序 Hadamard 矩阵。 之前提交的 m 文件已经实现了这一点，但这是一个更快的算法。

非晶态Cu80Si20中二十面体短程有序结构的第一性原理分子动力学研究，吴松，M. J. Kramer，本文采用基于密度泛函理论的第一性原理分子动力学模拟方法，研究了液态与非晶态Cu80Si20的短程有序性。通过在1140和300 K温度下的模拟�

算法之有序链表和平衡二叉树有序数组与平衡二叉树 数组和链表.pdf

实验内容及要求： 从键盘输入数据，建立两个有序线性表(每个线性表的输入数据按由小到大次序输入来建立线性表，不必考虑排序算法)；输出建好的这两个有序线性表；将这两个有序线性表归并为一个有序线性表；输出归并后的有序线性表。 从键盘实现数据输入与输出的格式自拟；要求完成两个同样功能的程序，一个程序采用顺序存储结构，另一个程序采用链表实现线性表的存储。其中链表实现时，要求利用两个升序链表的结点实现归并，即归并时不能新建结点，归并后原来两个升序链表的存储空间不在存在。 实验目的：掌握两个有序线性表的归并算法。

函数aggregateRanks() 处理有序列表或秩矩阵的聚合。 它具有处理嘈杂输入数据的强大方法。 排名聚合方法包括： - 最低限度- 吝啬的- 几何平均数- 中位数- 斯图尔特（斯图尔特等人，Aerts 等人） - 稳健的秩聚合（Kolde 等人） 致谢： 这是 Raivo Kolde 编写的 R 包“RobustRankAggreg”的 Matlab 实现。 参考： Kolde, R.、Laur, S.、Adler, P. 和 Vilo, J.（2012 年）。 用于基因列表整合和荟萃分析的稳健等级聚合。 生物信息学（英国牛津），28（4），573-580。 Stuart，JM，Segal，E.，Koller，D。，＆Kim，SK（2003）。 用于全球发现保守遗传模块的基因共表达网络。 科学（纽约州纽约市），302（5643），249-55。 Aerts, S., L

实现有序顺序表的定义，建立，遍历，插入，删除以及两个有序顺序表的合并； 本资源包括了需求分析，概要设计，详细设计，测试结果，调试分析，和源代码