基于视觉感知的图像质量评价方法研究

图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人，所以评价图像质量应反映出人类的主观视觉感知。为构造一种符合人眼视觉特性的图像质量评价方法，利用点扩散函数针对人眼建立了含有波前像差信息的图像视觉评价模型，并用此模型分别对添加不同噪声的图像进行图像质量评价。实验结果表明，该方法是可行的、有效的，不同的人眼对同一幅图像的评价存在有差异，人眼波前像差越小观察到的图像越清晰。该方法不仅能够在评价图像质量时准确反映人眼的主观感知，而且能够直观地呈现不同人眼实际看到的图像。

视频质量诊断，之前由于数据不足，采用传统的方法进行检测，当前已经积累了一些数据，采用分类模型做了训练和检测工作，主要有：亮度异常检测、偏色检测、图像噪声检测、条纹噪声检测、清晰度检测、信号丢失检测、遮挡检测和对比度检测。 https://blog.csdn.net/zhulong1984/article/details/125155862

无参考光场图像质量评估

MITRE modified existing code to compute the Spatial Frequency Response (SFR) using an edge target, following procedures defined in ISO-12233*. The SFR equals the MTF of an imaging system under certain conditions.

迭代重建算法在常规剂量胸部CT的应用及图像质量评估.pdf

通用型无参考图像质量评价算法综述.pdf

全参考图像质量评价算法研究.pdf

该资源为近20年的图像质量评价(IQA)方法及对应matlab程序，主要包含全参考和无参考两大类，另外也附加了两篇综述便于新手入门与理解图像质量评价(IQA)领域。该资源适用于刚入门或有兴趣致力于IQA领域的人员，方便快速上手，避免弯路。最后，该资源为日常科研收集所得，仅供科研使用！

BIQI（荸荠）图像质量的评测算法，不需要标准的优质图像作为参考，返回评测的指标值介于0到100之间