传染病及其预防的教案.pdf，这是一份不错的文件

讨论一个受接种疫苗和媒体报道影响的SEIR摸型,得到决定疾病是否爆发的阈值R0和RC ,并应用Routh-Hurwitz准则分析相应的特征方程,讨论了当R0 <1时无病平衡点是局部稳定的,当1

研究了一个具有非线性发生率的时滞SIR传染病模型的全局动力学性态.首先证明了在基本再生数R0>1时,模型存在唯一的地方病平衡点;其次利用特征值原理证明了平衡点的局部渐进稳定性并利用Lyapunov-LaSalle不变集原理证明了平衡点的全局渐进稳定性.

在本文中，我们为一类具有一般发生率f的SIR流行病模型构造了一个后向差分方案。 我们离散化中使用的步长τ是1。 研究了动力学性质（溶液的正性和有界性）。 通过构造Lyapunov函数，一般入射函数f必须满足某些假设，在此前提下，当R0> 1时，我们建立了地方均衡的全局稳定性。 当R0≤1时，也建立了无病平衡的全局稳定性。 另外，根据基本再现数R0的值，我们给出了不同类别的连续和离散模型的数值结果。

随着社交网络的蓬勃发展，网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律，从而达到对传播过程进行预测的目的，因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析，结合社交网络的网络拓扑特点，考虑了网络中用户的不同感染状态，引入感染用户的衰减函数，提出了适合社交网络的信息传播模型。在真实e-mail网络中进行模型仿真，对比分析了不同模型的结果，研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响。结果表明，不同的模型参数反映了传播趋势的差异，模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程。

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在本文中，我们研究了在干预策略下具有传染力的SEIR（易感暴露-感染-去除）流行模型的全局稳定性。 为了解决这个问题，我们证明了基本繁殖数R0在确定疾病是否灭绝或持续存在中起着至关重要的作用。 如果为，则存在模型的唯一无病平衡点，该平衡点是全局渐近稳定的，并且该疾病消失了；如果存在，则存在一个唯一的地方病平衡点，该平衡点是全局渐近稳定的，并且该疾病持续存在。

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