Flink+ClickHouse构建亿级电商用户画像平台（PC、移动、小程序）教程分享，2020年10月录制，完整版131节，附源码和课件；本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。
2021-01-28 04:26:35
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Flink+ClickHouse构建用户画像平台（2020最新），本课程采用Flink+ClickHouse技术架构实现我们的画像系统，通过学习完本课程可以节省你摸索的时间，节省企业成本，提高企业开发效率。
希望本课程对一些企业开发人员和对新技术栈有兴趣的伙伴有所帮助，如对我录制的教程内容有建议请及时交流。项目中采用到的算法包含Logistic Regression、Kmeans、TF-IDF等，Flink暂时支持的算法比较少，对于以上算法，本课程将手把手带大家用Flink实现，并且结合真实场景，学完即用。
2021-01-28 04:26:34
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clickhouse-client-20.9.2.20-2.noarch.rpm
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clickhouse-common-static-dbg-20.9.2.20-2.x86_64.zip.001 压缩包第一部分
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750MB
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clickhouse-common-static-dbg-20.9.2.20-2.x86_64.zip.002 压缩包第二部分
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ch20-Click to edit Master title style.ppt
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19年6月最新翻译文档
ClickHouse，开源的数据分析性的数据库。 Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）： Ø 1.真正的面向列的DBMS Ø 2.数据高效压缩 Ø 3.磁盘存储的数据 Ø 4.多核并行处理 Ø 5.在多个服务器上分布式处理 Ø 6.SQL语法支持 Ø 7.向量化引擎 Ø 8.实时数据更新 Ø 9.索引 Ø 10.适合在线查询 Ø 11.支持近似预估计算 Ø 12.支持嵌套的数据结构 Ø 支持数组作为数据类型 Ø 13.支持限制查询复杂性以及配额 Ø 14.复制数据复制和对数据完整性的支持 ClickHouse的不完美： Ø 1.不支持事物。 Ø 2.不支持Upda te/Delete操作。 Ø 3.支持有限操作系统。
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