Ni在Ni(100)面的薄膜生长的蒙特卡罗模拟

【图像检测】基于Hough变换的人眼虹膜定位matlab源码.md

基于纳米多孔金薄膜的SPR传感特性研究

MATLAB计算多层膜反射率.m

系统解剖学脑脊膜.ppt

Retinal Vessel Segmentation Author：zhiyu-Lin Date：2018-7-1 E-mail: Description: 眼底图像中视网膜血管的分割，数字图像处理大作业。 前言 随着近年医学设备和科技的发达，越来越多的医学图像被运用到病理诊断和医学研究当中去。其中视网膜图像是其中非常重要一类的医学图像，对于一些眼球疾病的预测和诊断有非常高的指导意义。 本篇报告讲述如何使用深度卷积神经网络对眼底图像进行视网膜分割。方法: 训练二分类分割神经网络和多分类分割神经网络（粗和细血管分二类），使用二分类网络结果图像指导增强原图像，使用多分类网络进行二次分割。结果: 实验结果表明，对于大部分眼底图像进行二次分割比一次分割得到的准确率更高，在测试集上的F1值达到0.8253。 环境 python>=3.5 pytorch==0.3.0.post4 torchvisi

基于MTALAB模糊滑膜PID论文+仿真。分别对PID 、模糊PID、模糊滑膜PID进行仿真比较，并进行分析。一个完整的模糊滑膜控制大作业

matlab视网膜图像分割代码 Matlab-Code Diagnosis of Diabetic Retinopathy In retinal Fundus Images Using Segmentation (Hybrid Algorithm)

视网膜分层是视盘结构三维分析、青光眼三维特征提取的基础，为改善视网膜 OCT 图像的层次分割效果，提出了一个基于强度的二维视网膜黄斑 OCT 图像多层结构分割算法。分割方法通过预处理、滤波等操作，计算出视网膜OCT图像中每个A-scan的强度和强度梯度值，能很好地分割出视网膜OCT图像中的RNFL上界、IS和OS分界线、RPE层下界等，并用最短距离计算的黄斑距离策略对黄斑部位分层结果进行再优化，从而实现视网膜OCT图像的层次分割。实验结果表明，所提算法优化效果好，时间复杂度低，运行速度较快。

matlab开发-视网膜层图像的图形分割。光学相干断层成像中基于图像的视网膜层分割演示