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2022-10-12 16:07:46
4.2MB
1
数据示例：
名称,大类,中类,经度,纬度,省份,城市,区域
上海南汇嘴大堤豪华酒店,酒店住宿,其他,121.972125,30.881382,上海市,上海市,浦东新区
南汇嘴观海生态公园,旅游景点,公园,121.971858,30.881328,上海市,上海市,浦东新区
南汇嘴观海公园,交通设施,公交站,121.97224,30.882125,上海市,上海市,浦东新区
智选假日豪华酒店,酒店住宿,四星级酒店,121.971781,30.882063,上海市,上海市,浦东新区
滨海馨园,商务住宅,住宅区,121.887362,31.006987,上海市,上海市,浦东新区
港凯商务广场,商务住宅,商住两用楼宇,121.892354,31.004738,上海市,上海市,浦东新区
孔雀园,旅游景点,其他,121.889096,30.978029000000003,上海市,上海市,浦东新区
滨海世外桃源,旅游景点,景点,121.889213,31.017813,上海市,上海市,浦东新区
家春酒店,酒店住宿,其他,121.887269,31.005391,上海市,上海市,浦东新区
2022-10-10 19:53:12
72.63MB
1
[论文阅读笔记]（CVPR 2022）Contrastive Boundary Learning for Point Cloud Segmentation
2022-10-08 16:05:03
3.83MB
1
使用tf.trian.NewCheckpointReader(model_dir)
一个标准的模型文件有一下文件, model_dir就是MyModel(没有后缀)
checkpoint
Model.meta
Model.data-00000-of-00001
Model.index
import tensorflow as tf
import pprint # 使用pprint 提高打印的可读性
NewCheck =tf.train.NewCheckpointReader("model")
打印模型中的所有变量
print("debug_string:\n")
pprint.pprin
2022-10-07 19:44:24
131KB
1
centerpoint voxelnet 0075
centerpoint_voxel_1440
配置文件
2022-10-07 10:26:42
183.47MB
1
Initial Experience with 3D XPoint Main Memory
2022-10-06 14:00:29
456KB
1
2020-2022年最全杭州市矢量数据（路网含城市一、二、三、四级道路、铁路（包括地铁、轻轨）高速、省道、县道、乡道+十万个poi数据+省市县乡镇行政区划+30米dem数据+河流水系网+建筑轮廓等shp数据
数据格式：shp矢量
坐标系：WGS-84
数据来源：高德爬取
数据处理软件：Arcgis/Qgis
数据范围：杭州市
数据时间范围：2020-2022年间
下载数据后，有任何疑问可以随时私信我哦
2022-10-05 19:41:27
91.34MB