CNN-LSTM组合预测模型，输入数据是多列输入，单列输出的回归预测模型，代码内部有基本注释，替换数据就可以使用，版本需求是2020及以上

在进行image captioning实验时，通常会使用COCO、Flickr8k和Flickr30k等数据集。这些数据集已经处理好了格式，因此我们可以直接使用它们。然而，当我们需要使用自定义的数据集来完成特定任务时，就需要将其转换为json格式的数据集。目前，关于这方面的代码资料相对较少。因此，本文作者花费了一些时间，从头编写了一个能够将自定义的image captioning数据集转换为COCO JSON格式的代码。

好用的LuaEditor编辑器，适合lua语言的编辑，免费版，解压就可以使用，非常好用，决定良心的编辑软件。

窗户 这是一个RNNoise Windows平台演示。 已对其进行了修改和重组，以便可以使用MSVC，VS2017，VS2019进行编译。 除此之外，该项目还具有对其他平台的cmake支持。 有什么变化 在文件中，有些代码./src/celt_lpc.c ， ./src/pitch.c ，已被修改，使rnnoise可以在Windows平台上运行。 这些代码是用C99标准编写的，MSVC无法完全支持这些语言标准，例如VLA。 某些培训python脚本已进行了更改，以修复错误，并且易于使用。 用法： 您可以在vs项目Rnnoise-windows引用rnnoise_demo()函数以获取更多详细信息。 初始化rnnoise模块。 DenoiseState* pRnnoise = rnnoise_create( NULL ); 噪声帧处理和输出 for ( size_t n = 0 ;

Middleton提出的Class-A类脉冲噪声模型，可以用于加在AWGN上

Unity体积云，可以动态切换天气

QT for ble test demo，可以用来参考

此代码旨在与论文一起使用： SN Friedman、GSK Fung、JH Siewerdsen 和 BMW Tsui。 “一种使用美国放射学会 (ACR) 认证模型测量计算机断层扫描 (CT) 调制传递函数 (MTF) 和噪声功率谱 (NPS) 的简单方法，”Med。 物理。 40, 051907-1 - 051907-9 (2013)。http://dx.doi.org/10.1118/1.4800795 目的： 使用美国放射学会 (ACR) 认证模型的 CT 数据计算 1D 径向（轴向）MTF 和 3D NPS。 输入： 需要对体模进行两次连续扫描。 程序需要选择一个数据目录，其中只有两个子目录，只包含对应于体模第三个模块的 CT 切片。 小心周围模块的部分体积效果。 即，数据目录|->扫描1个目录| | -> 只有模块 3 片| |-> 扫描 2 目录|-> 只有模块 3

vxworks版本信息： VxWorks (for PC PENTIUM) version 5.5.1. Kernel: WIND version 2.6. 资源包括netperf.out 和netserver.out两个文件，可通过FTP下载，然后利用ld命令加载，测试命令格式如： netserver "-p 12865" netperf "-H 192.168.2.73"

设计模式的UML类图， 喜欢设计模式的可以下载参考