SJTU数字图像处理课设_传统图像处理结合yolov5算法实现电车轨道ROI区域标注及障碍物检测项目源码+项目说明.7z 【SJTU数字图像处理课程设计】 采用传统的数字图像处理方法（边缘检测，透射变换，霍夫变换等）对视频中的电车轨道进行检测和标注，并标注轨道所处的ROI区域，基于此ROI区域使用当下较为流行的YOLOv5目标检测深度学习算法进行区域内的障碍物识别与检测并将其标注。算法最终效果较好，可准确的检测两种环境（白天和夜晚）下的电车轨道并对轨道附近障碍物进行识别。算法识别效率为17FPS，效果较好。 主要任务为完成有轨电车轨道与轨道上障碍物的检测

00 农机自动导航模拟系统轨迹跟踪的设计与实现.caa

CSS3 SVG地图路线轨迹特效是一款css3基于svg制作的默认设置地图路线轨迹，通过点击按钮动态显示地图路线轨迹定位特效。

matlab飞行模拟代码拉格朗日射弹 弹射器建模的拉格朗日方法 这是 MEAM248 的最终项目，这是宾夕法尼亚大学机械工程二年级学生的实验室课程。 在这个项目中，我实施了拉格朗日力学来确定弹射器发射的球的轨迹和路径。 通过考虑阻力，我还能够模拟弹丸在空中时的一般飞行路径。 参数化相当严格，因为代码使用矢量映射和微分从非常普遍的角度对系统进行建模。 这段代码是独一无二的，因为我使用矢量图输入来创建我自己的 matlab 函数以进行积分和求解，而不是通过运行 ode45 或 ode23 生成的传统数值解。 通过运行求解器文件，可以查看弹丸的路径，从加载状态，一直到降落在地面上（或退出 MATLAB 图形）。 尽管方程已参数化，但可视化器使用来自弹簧加载弹射器的真实模型的测量值，因此如果您有兴趣对文件进行更改，可视化器可能需要进一步工作。

matlab飞行模拟代码AERE161-Project2 项目 2：爱荷华州立大学 2018 年Spring学期 AerE 161 弹丸的飞行路径。 此存储库包含： 原始作业的 .pdf 副本， 5 个 .m 文件，生成对象轨迹的图形和值， 一个 .tex 文件，上面写着这个项目的工作过程，以及 代码和输出为 .png 文件的屏幕截图，用于创建 LaTeX 文档。 这个项目是用 Matlab、Notepad++、ShareLaTeX、血液、汗水、眼泪和大量的爱制作的。 请享受。 哈马德伊玛目。 爱荷华州立大学航空航天工程本科。 2018 年 3 月 23 日。

用于模拟随机过程路径的例程：随机游走、泊松过程、布朗运动及其多维版本，以及生死过程、分支和繁殖模型。 看 http://www.math.uu.se/research/telecom/software/

第一章-城市轨道交通信号设备概述.ppt

使用Javascript语言进行轨道六根数与TLE两行数的转换，有详细的注释解释转换过程，简单易懂。 function TLE2COE(TLE){ let epochYear = Number(TLE.tle1.substr(18,2)); let epochDay = Number(TLE.tle1.substr(20,12)); let epochTime = getEpoch(epochYear,epochDay); // 倾角 let elementI = Number(TLE.tle2.substr(8,8)); // 升交点赤经 let elementO = Number(TLE.tle2.substr(17,8)); // 偏心率 let elementE = Number('0.' + TLE.tle2.substr(26,7)); // 近地点幅角 let elementW = Number(TLE.tle2.substr(34,8)); ……

基于 LSTM 的船舶轨迹预测，训练数据

基于 LSTM 的船舶轨迹预测，测试数据集