人民邮电出版社 作者: Brandon Rhodes John Goerzen 译者: 诸豪文 出版年: 2016-9 页数: 360 ISBN: 9787115433503

PARZEN窗和K近邻算法的python实现。 现实生活中常常会有这样的问题：缺乏足够的先验知识，因此难以人工标注类别或进行人工类别标注的成本太高。很自然地，我们希望计算机能代我们完成这些工作，或至少提供一些帮助。根据类别未知(没有被标记)的训练样本解决模式识别中的各种问题，称之为无监督学习。

模式识别非参数估计的parzen窗法和Kn近邻法的matlab算法实现

用来解密zend混淆的PHP文件。本人所开发的软件均为绿色版，无任何插件。因转载本人软件的网站过多，中途可能会被捆绑木马程序，为避免感染木马或病毒，请勿从其他站点下载本人程序。 本程序无需使用命令方式进行解密，也无需任何配置即可使用。

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分别采用高斯窗和方窗对给定的男女生身高体重分布进行概率密度估计，并设计基于贝叶斯最小错误率的分类器，对测试样本进行男女分类

Zend Framework 1.11.11 版英文手册编译成的 CHM 文件。

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破解方法 第一步：如果已经安装过Zend Studio 11.0.2的,请打开Zend Studio 11.0.2,在菜单中“help>Unregister”,如果显示是灰的跳过此步退出Zend Studio。如果显示可以点击的请点击，这时Zend Studio会重启，重启到要求你填注册码时点“QUIT”按钮 第二步：下载com.zend.verifier_11.0.2.v20140926-0202.jar文件，下载成功后复制到你安装Zend Studio 11.0的plugins目录下，覆盖同名文件。(压缩包中下载好了) 第三步：启动Zend Studio 11.0.2，输入如下注册码License key：（注意没有空格也没有换行，注册机也在里面keygen.jar） 第四步：查看是否注册成功，在菜单中“help>About Zend Studio ”, 显示【Expires on: Never】。 过期时间Never 说明注册破解成功完成。