为验证在聚类分析的聚类结果,重要的是要使用一些客观评价聚类质量的指标。本matlab工具箱提供4个外部效度指标和8个内部效度指标: Rand index, Adjusted Rand index, Silhouette, Calinski-Harabasz, Davies-Bouldin, Homogeneity, Separation等。含使用范例。

支持向量机matlab工具箱（含资料及gui模式）用于分类和回归预测

本文件包含了四元数理论中的所有MATLAB函数，可直接进行应用，是应用四元数理论不可缺少的

基于Matlab工具的遗传算法求解有约束最优化问题

SURROGATES工具箱是一个多维函数逼近和优化方法的通用MATLAB库。当前版本包括以下功能： 实验设计：中心复合设计，全因子设计，拉丁超立方体设计，D-optimal和maxmin设计。 代理：克里金法，多项式响应面，径向基神经网络和支持向量回归。 错误和交叉验证的分析：留一法和k折交叉验证，以及经典的错误分析（确定系数，标准误差;均方根误差等;）。 基于代理的优化：高效的全局优化（EGO）算法。 其他能力：通过安全裕度进行全局敏感性分析和保守替代。 安装请看docs目录下文档 FAC Viana, SURROGATES Toolbox User’s Guide, Version 2.1, http://sites.google.com/site/felipeacviana/surrogatestoolbox,2018.

稀疏重构技术中，凸优化作为其中的重要的算法，其应用场景很广泛，这个针对MATLAB的工具箱是其中的一个应用部件。

BP算法是由学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。由于多层前馈网络的训练经常采用误差反向传播算法，人们也常把将多层前馈网络直接称为BP网络。

最全的复杂网络的MATLAB工具箱，内含大量源代码，直接可用，找了很久才找到的的，觉得不错记得分享应用心得哦！

该工具箱提供了实现curvelet的两种快速算法，USFFT和wrapping

Versions of the toolbox up to 1.9 require MATLAB® Version 7.4 (R2007a) or later. Version 2 of the toolbox requires MATLAB® Version 7.14 (R2012a) or later.