Pingouin是一个用Python 3编写的开源统计软件包,主要基于Pandas和NumPy。 下面列出了它的一些主要功能。 有关可用功能的完整列表,请参阅。
方差分析:N向,重复测量,混合,重复
成对事后检验(参数和非参数)和成对相关
稳健,部分,距离和重复测量的相关性
线性/逻辑回归和中介分析
贝叶斯因素
多元测试
可靠性和一致性
效果大小和功率分析
围绕效应大小或相关系数的参数/自举置信区间
循环统计
卡方检验
绘图:Bland-Altman图,QQ图,配对图,稳健的相关性...
Pingouin是为需要简单但详尽的统计功能的用户而设计的。
例如,SciPy的ttest_ind函数仅返回T值和p值。 相比之下,Pingouin的ttest函数返回T值,p值,自由度,效应大小(Cohen d),均值之差的95%置信区间,统计功效和贝叶斯因子(BF10)的测试。
文献资料
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