以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据
2021-10-10 20:32:58
613B
1
16个精心挑选的好看字体ttf文件
Python数据可视化绘制词云图时，用于提高词云图颜值。是我测评了1000多款字体后挑选出来的，你值得拥有！
2021-08-03 09:41:05
32.2MB
使用Python爬虫、EChart、WordCloud等技术，实现了对豆瓣电影Top250的数据可视化以及词云图片生成。
2021-07-14 09:06:11
166.41MB
1
最新Pyhton招聘岗位数据分析、python招聘岗位数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy、geo，jieba等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-07-01 15:28:38
189KB
1
数据来自墨西哥的国家,秘鲁和哥伦比亚,年龄在14至61和不同的饮食习惯和身体状况,有17属性和信息处理2111条记录。与饮食习惯相关的属性有:频繁摄入高热量食物(FAVC)、蔬菜摄入频率(FCVC)、主餐次数(NCP)、餐间食物摄入(CAEC)、每日用水量(CH20)、饮酒量(CALC)。与身体状况相关的属性为:卡路里消耗监测(SCC)、体育活动频率(FAF)、使用科技设备时间(TUE)、使用交通工具(MTRANS)，获得的其他变量为:性别、年龄、身高和体重。标签变量为NObesity，其值为:不足体重、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。
该数据集为UCL开源数据集，无需授权即可使用。
主要适用Pandas库进行数据分析，是使用Python进行大数据分析入门的很好示例教材。
2021-06-21 14:02:15
1.07MB
【超值！】做图源码模板在手，数据轻松可视化！
资源内容：各种pyecharts图表数据可视化的python源码.py文件。
包含的图表类型：
1.柱状图
2.折线图
3.饼图
4.3D柱状图
5.散点图
6.漏斗图
7.词云图
8.地图
9雷达图
10.水球图
11.桑基图
12.横向柱状图
……还有各种效果，如滑块、缩放块等。
2021-06-14 18:05:07
63KB