【课程简介】
本课程基于面向Python的OpenCV，以OpenCV的官方文档的知识脉络为主线，介绍了OpenCV函数的具体使用方法、函数所使用的算法的具体原理。
在介绍函数使用时，提供了大量的程序案例演示。
在介绍具体原理时，采用了通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，尽量避免涉及过于复杂抽象的公式。
课程包含数字图像处理的常用知识点，覆盖面全，方便学员系统深入全面地掌握OpenCV。
【你将收获什么】
1. 掌握数字图像的在计算机内表示的方法和处理的基本原理。掌握数字图像的表示方法是进行图像处理的前提和基础，能够为后续的智能图像处理打下坚实基础。
2. 使用好OpenCV开源库对于提升工作效率具有很大的帮助。OpenCV是优秀的开源库，提供了大量的函数帮助我们提升工作效率。大多数情况下，我们直接调用函数就能够满足我们的需求。同时，它的函数具有较好的交互性，能够根据需要更好地掌控图像处理的具体细节。
3. 学习图像处理的常用算法。课程不仅介绍函数的具体使用，也介绍了常用算法的基本原理，帮助学习者更好地理解图像处理的基本逻辑、方法，快速入门图像处理领域。
2021-09-09 12:22:39
180.11MB
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全名：ImageAI-master。Github上OlafenwaMoses/ImageAI官方项目。
2021-08-05 22:03:51
56.62MB
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主要介绍了Python图像处理二值化方法实例汇总,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-08-01 15:23:37
268KB
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今天小编就为大家分享一篇Python图像处理之识别图像中的文字(实例讲解)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-20 15:48:33
111KB
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主要介绍了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制,结合实例形式分析了Python曲线拟合相关函数curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以参考下
2021-07-07 14:38:05
83KB
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Lab3 基于Python图像处理与Tesseract识别验证码.zip
2021-06-25 12:02:59
157.12MB
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本文实例讲述了Python图像处理之gif动态图的解析与合成操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
gif动态图是在现在已经司空见惯，朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里，就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。
一、gif动态图的合成
如下图，是一个gif动态图。
gif动态图的解析可以使用PIL图像模块即可，具体代码如下：
#-*- coding: UTF-8 -*-
import os
from PIL import Image
def analyseImage(path):
'''
Pre-process pass over the image to deter
2021-06-18 12:49:15
457KB
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主要介绍了Python图像处理之图像的缩放、旋转与翻转实现方法,结合实例形式分析了Python使用resize()、rotate()及transpose()等函数进行图像的缩放、旋转及翻转相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
2021-06-04 08:51:58
288KB
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ImageProcessing-Python
该资源为作者在CSDN的撰写Python图像处理文章的支撑，主要是Python实现图像处理、图像识别、图像分类等算法代码实现。该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望该资源对您有所帮助，一起加油！
前文参考：
希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
原博客参考地址：
后续会尝试结合深度学习进行更深入的研究。
CSDN Eastmount 杨秀璋
2021-05-09
效果图：
2021-05-27 19:57:00
133.45MB
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单张图片的图像风格迁移，包含图像已训练完成的数据模型，可以进行输出图片的质量选择，进行照片，背景图风格转换学习。
2021-05-26 09:23:45
83.33MB
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