OpenCV+python:人脸检测时人脸识别xml文件：haarcascade_frontalface_default.xml，haarcascade_frontalface_alt2.xml，haarcascade_eye.xml等文件下载

1.python gui人脸识别系统（链接本地摄像头） 2.运行程序，打开相机，人脸识别，签到数据下载 3.关闭相机，退出程序功能

主要为大家详细介绍了face++与python实现人脸识别签到（考勤）功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别 主要实现方式参考博客：https://blog.csdn.net/zhonglongshen/article/details/90202620

mtcnn实现人脸检测，使用的haar人脸特征分类器，FaceNet实现人脸识别； 使用PyCharm可直接打开，开箱即用 使用了FaceNet的预训练模型，因为模型资源过大，我分开上传了，可在我的个人主页找到对应预训练模型下载，放在项目中对应的mtcnn-FaceNet\models的每个目录底下即可； 人脸数据库初始化的人脸数据是我在网上找到明星照片，使用mtcnn和Haar从mtcnn-FaceNet\dataset\images文件夹中所有文件提取人脸，放在mtcnn-FaceNet\dataset\emb_face目录下，使用提取到的人脸训练自己的模型，生成mtcnn-FaceNet\dataset\emb\faceEmbedding.npy这个模型，使用FaceNet从mtcnn-FaceNet\dataset\test_images文件夹找到需要识别的人脸图片，进行识别；

简单的讲解人脸识别的知识，特别适合新手。

基于python人脸识别程序代码，人脸识别

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一个基于Face_Recognition的python人脸识别项目完整示例代码，所有代码基于python实现。python 3.6版本，有不懂的同学下载后里面有链接地址，我可以提供具体指导。

python人脸识别、人体识别、耳朵眼睛识别源码，需要先安装python3.5、opencv以及自带的分类器