像素分解让你简单将模组、平面图、界面按钮或界面文字的像素分解成数百至数千颗粒或烟雾，并利用内建的手里剑粒子系统将其消散，又可以反过来令粒子集合达致实体化效果。只须将本资源的特制脚本加到包含须要分解的模组物件之下即可。 本资源包含了风格各异的分解效果：像素化、沙粒或烟雾（适合鬼魅瞬移），总共21组预设效果并且说明书有讲解如何制作自订效果。须要分解的模组的精细度不影响分解效果，本资源亦没有应用tessellation加密模组顶点。有针对手机效能的优化版。另外附带13条配合预设效果的音效，全部为44khz采样及双声道。

基于分水岭的超像素分割方法，效率给常高，分割效果也非常不错，适合超像素分割算法的朋友们学习。

虚幻引擎-> Pion WebRTC-> RTP接收器 这是概念证明，展示了从虚幻引擎到Pion的WebRTC的像素流，然后Pion将RTP视频/音频转发到FFPlay。 运行概念验证 有许多可移动的片段可以运行此演示。 我们使用FFPlay 4.3.1 ， NodeJS 15.5.1 ， GoLang 1.15.6和Unreal Engine 4.25测试了这一概念验证-我们建议使用类似的版本号来重现我们的结果。 获取并在虚幻引擎中运行它。 通过调用Engine/Source/Programs/PixelStreaming/WebServers/SignallingAndWebServer/ run.bat或sudo node cirrus.js来运行与虚幻引擎捆绑在一起的Cirrus信号服务器。 运行此RTP转发器， go run main.go在此存储库中go run main

这是一个教程，教您如何在基于WS2812 LED的LED矩阵上显示文本。 硬件部件: ESP8266 ESP-01×1个 WS2812可寻址LED灯带×1个 直流电源插座2.1MM×1个 定制PCB×1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 手动工具和制造机: 烙铁（通用） 这是我对一个项目的介绍，我很高兴向您展示。它是关于DIY智能LED矩阵的，它可以让您在上面显示数据，例如YouTube统计数据，您的智能家庭统计数据，例如温度，湿度，可以是简单的时钟，也可以只是显示文本和动画。

Robust Range Image Segmentation Based on Coplanarity of Superpixels

该项目现已关闭！ 欢迎来到ArduLED项目。 这是什么？ 您可能会问，这是一个程序，一个用于Arduino的程序，一个用于计算机的程序，都使控制Neopixels（ws2812b）成为可能。 它具有易于执行的设置，不需要太多的工作。 特征： 支持多达8个LED灯条，总共超过200个LED（Testet多达200个，可以更高） 通过计算机进行动态设置，如果对设置进行了更改，则无需更改Arduino的代码 驱动的可视化仪，具有很多不同的选项（非常快，在Beat Wave上的135个LED上约为100 RPS） 褪色 指令模式，设置LED将遵循的一组指令 流光溢彩功能（在带有50个LED的4k屏幕上约为30-40 FPS） 您可以使用LED制作动画 很好用 支持多种语言 包括本地服务器API，可通过自己的程序控制ArduLED 现在也有一个应用程序，可以远程控制ArduLED 这只是ArduLED可以做的主要主题。 仍然有许多较小的功能，但是您可以找到它们：) 该项目是开源的，因此所有Visual Studio文件都随该项目一起提供。 从那里开始，您既可以使用程序本身，也

Saliency Detection with Multi-Scale Superpixels对应的源码

生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达。这样基于像素的方法可以比较容易的改造为基于超像素的方法。不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图。需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。 相比其他的超像素分割方法，SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。

这是matlab版得到的超像素，是一个经典的例子。

Optimal Contour Closure by Superpixel Grouping.的源码，应该还包括TurboPixels的实现。http://www.cs.toronto.edu/~babalex/research.html