声辐射,结构振动,传递响应
2023-06-02 13:55:19 15.96MB 声辐射 结构振动
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Medical Data and Hospital Readmissions,医疗数据和医院再入院情况,该数据集包括共计65个字段,分别是住院时间,实验室操作数,操作数,药物操作数,门诊操作数,急诊操作数,住院操作数,诊断操作数,种族白人,种族非洲裔,性别女性,年龄[70-80],年龄[60-70),年龄[50-60),年龄[80-90),年龄[40-50],支付码?,支付码MC,支付码HM,支付码SP,支付码BC,医学专科?,医学专科内科,医学专科急诊/创伤,医学专科家庭/普通科,医学专科心脏病,诊断1 428等等。
2023-05-25 22:32:41 7.78MB MedicalData
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预测二氧化碳排放量 目录 关于 预测汽车的CO2排放对于在汽车模型中产生较少的CO2很有用,它将减少二氧化碳在环境中的有害影响。 在该项目中,对数据集进行feature engineering以选择影响车辆二氧化碳排放的特征。 splitting数据按scaling并将其splitting为训练和测试数据集后, splitting进行cross validation 。 在分析learning curve ,然后使用训练数据训练模型。 最后,该模型是对测试数据进行测试,并evaluated的基础上, mean squared error和r2 score 。 使用的技术 用作编程语言。 Numpy用于数学和数据处理。 Pandas用于分析和处理数据。 Matplotlib和Seaborn用于数据可视化,有助于数据分析。 Sciki-learn用于数据预处理,创建机器学习模型并
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可通过该工具,为你的桌面应用程序添加管理员权限(成功会添加小盾牌)。 工具为日常开发中常用,亲测有效,使用简单。使用时,请将Permisssion.bat脚本 中.exe程序名换成你自己的程序名称。运行脚本,结束即可。
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Unity - Standard Emission 自发光测试-附件资源
2023-03-24 02:34:45 106B
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l-曲线矩阵代码糖尿病再入院预测 2014年NITK CMU冬季学校的研究项目:糖尿病再入院率分析,用于有效的医院资源管理和提高初诊效率。 医院再入院率分析 A.引言 1.重要性和问题! 在印度和许多其他国家/地区,我们可以观察到排队等候医生的病人以及在急诊病房死亡的许多病人,而在适当的时间没有医生在场。 此外,由于缺乏医疗设备,护士,化验室和救护车,许多患者失去了生命。 这要求有效的医院资源管理。 如果在初期就诊断出许多疾病,例如癌症,心脏病等,就可以治愈。 在大多数情况下,患者会因某些疾病而入院,医生可能会在初次诊断时错过实际的并发症,由于此原因患者后来会出现严重的并发症,并可能导致其死亡。 因此,需要提高初始诊断的效率。 另一方面,处理同一患者的再入院将在一定时间内消耗给定人群的资源,从而增加了整体医疗费用。 因此,降低与重新录取相关的成本对任何国家来说都是非常重要的。 2.我们在做什么? 问题! 敏锐地观察上述问题,我们可以确定它们与医院的再住院密切相关。 因此,通过预测患者是否会在一个月内再次入院,我们可以估算出再入院率,这有助于根据特定时间和地点所需的医生,医疗设备等的类型
2023-02-28 16:10:27 1.67MB 系统开源
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关于自动变速器结构,原理,设计以及控制的书籍,非常全面具体。
2023-02-27 21:54:20 79.48MB 自动变速器 变速器领域大牛
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matlab 生活预测检验代码CPDI-提交-存储库 与 Scherrer 等人相关的分析和手稿。 阿尔。 2018年 欢迎使用我们 R 实现预测 CPDI 的机械模型的 README 文件,该项目的源代码可以在以下地址找到: 该存储库包含用于分析手稿“水上遥测系统性能的深度和范围相关变化:理解和预测声学标签-接收器对对近距离检测干扰的敏感性”的脚本。 PeerJ 6 (2018):e4249。 '分析/代码/分析和数字 - CPDI Paper.R' 以及包含在 R 和 matlab 中实现预测 CPDI 模型的函数的脚本文件。 R 脚本:“已实现分析/代码/机械模型 - R/机械 CPDI 模型.R” MatLab 文件:“分析/代码/机械模型实现 - MATLAB/机械 CPDI 模型.m” 安装后重新创建稿件分析应该相对简单 如脚本注释部分所述,对于像您这样的用户来说,有两个主要功能。 "分析/代码/predict_cpdi_interference() rank_receiver_depths() 入门 这些说明将为您提供一份项目副本,并在您的本地机器上运行,用于开发和测试目
2023-02-21 18:33:07 144.87MB 系统开源
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Spring Boot-Shiro-Vue 提供一套基于SpringBoot-shiro-vue的权限管理思路. 前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限 DEMO admin/123456 管理员身份登录,可以新增用户,角色. 角色可以分配权限 控制菜单是否显示,新增/删除按钮是否显示 更新记录 v2.0.0 2021.05.09 支持一个用户多个角色 使用token作为登录凭证,不使用session,避免跨域问题 使用自定义注解+aop 替代shiro的功能,简化了配置,增强了可拓展性 设计思路 核心 每个登录用户拥有各自的N条权限,比如 文章:查看/编辑/发布/删除 后端 基于 . 通常我们的权限设计都是 用户--角色--权限 ,其中角色是我们写代码的人没法控制的,它可以有多条权限,每个用户又可以设计为拥有多个角色.因此如果从角色着手进行权限验证,系统都必须根据用户的配置动起来
2023-02-13 15:17:12 218KB vue permissions springboot shiro
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GStreamerHUD Mission Planner 的一个分支,具有基于 GStreamer/Qt 的高清 HUD。
2023-02-13 12:51:24 24.15MB Python
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