football_betting.zip
2021-11-09 17:19:25 4.28MB c++ 工具
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泊松足球 - 计算贝叶斯项目 该存储库包含两个试图预测足球比赛的模型,这两个模型都以泊松过程为中心,并且它们的功能相对有限。 该模型忽略了不常见的得分方式,而是专注于 7 分达阵和 3 分投篮命中率。 该模型假设每次触地得分都会增加一分,并且安全永远不会发生。 我们还假设得分以泊松方式发生,因此在任何时间点得分的可能性都相同。 我们没有加入加班建模。 我们找到了第一队获胜、第二队获胜以及比赛进入加时赛的概率。 Football1.py 中的第一个模型基于两个独立的泊松过程,第一个用于达阵,第二个用于投篮命中。 这些会独立更新,然后结合起来以预测游戏。 在football2.py 中,第二个模型基于一个泊松过程来模拟得分,以及第二个概率套件来捕获得分是 TD 还是 FG 的可能性。 为了计算得分一定数量的可能性,我们使用二项式分布。 TODO:防守赢得冠军。 如何将其纳入其中。它可以以
2021-11-06 11:06:33 530KB Python
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用于社区发现算法测试的公共数据集,为football联赛数据集。大家公认数据集
2021-10-13 12:36:46 4KB 社区发现 football 数据集
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此数据集包含YOLO格式的带足球问题的板球图像,作为玩具问题。注释的格式为:class_id, x_center, y_center, width, height。 Detection_FootballvsCricketBall_datasets..txt Detection_FootballvsCricketBall_datasets..zip
2021-08-25 17:26:42 314.1MB 数据集
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数据为自己收集记录,无错误,无缺失
2021-06-27 13:02:47 36KB 足球数据
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FootballData, 一种JSON和CSV足球/足球数据 为每个人提供足球( 足球赛) 数据足球/足球数据供任何人使用。 我在这里保存它们,或者生成文件。 数据主要是csv格式和json格式。请参见足球/足球数据和api的指南,以获得更完整的足球数据清单。的文件和数据集将移动,模式将更改。
2021-06-21 12:16:18 42.02MB 开源
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足球预测器Web应用程序 链接: : 1.“什么?” 这是一个网络应用程序,可帮助可视化足球预测以及每个输入变量如何影响输出。 以下是比赛报告的示例。 每个条形图代表相应变量对输出的边际贡献。 2.“如何?” 我们使用XGBoost预测游戏的目标差异,主队目标[负数]客队目标。 XGB是一个很好的选择,因为它在回归任务中表现良好,并且与SHAP包搭配得很好,SHAP包通过将对输出的边际影响分配给每个输入变量来帮助解释每个预测。 下面我们可以看到模型在准确性和投资回报率方面的表现: 链接到分析: : 所有数据取自: : 然后,我们每天设置一个“下载->预处理->预测->保存”例程来刷新数据。 用Heroku和Gunicorn完成部署。 3.“为什么?” 该Web应用程序主要用于演示数据预处理,数据建模和Web开发。 第二个目的是使用它。
2021-06-17 14:26:10 13.07MB JupyterNotebook
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抢滩登陆 CrazyFootBall FishJoy_final安卓游戏源码32款合集: CrazyFootBall FishJoy_final lianliankan 抢滩登陆 游戏源码合集12款 BlockBreaker DuckGame DuckGame.png Emptyyourmind Emptyyourmind.png Jewels Jewels.png MasterMind MasterMind.png Monsters.png MotorLite.png Particly Particly.png Petraszd PixelTowers PixelTowers.png PlantsVsBugs PlantsVsBugs.png Replicaisland Replicaisland.png Spaceassault SpaceAssault.png TheHardestGame TheHardestGame.png 游戏源码合集16款
FootballSketch是雄心勃勃的教练的完美应用程序。 借助FootballSketch,您可以即时创建出色的锻炼插图。 无论您需要圆锥,球还是协调梯,FootballSketch均可在所有区域提供高分辨率矢量图形,这将使创建自己的足球练习变得尽可能简单。
2021-05-12 18:03:18 344KB 开源软件
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College Football 网络.根据美国大学生足球联赛创建的一个真实的社会网络.该网络包含 115个节点和 616 条边,其中网络中的结点代表足球队,两个结点之间的边表示两只球队之间进行过一场比赛.参赛的115支大学生代表队被分为12个联盟。联盟即可表示为该网络的真实社区结构,是社会网络分析中较为常用的数据集。该文档需要用gephi等软件打开。
2021-05-08 22:50:04 33KB 社会网络分析 数据集
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