结直肠癌TCGA+GEO数据库临床资料 实时更新TCGA和GEO中结直肠癌的数据

TCGA可变剪切矩阵

自己编写程序，对TCGA的临床信息进行整理和提取，便于做生存分析

PanClassif：用于癌癌分类的机器学习分类器管道 这是一个完整的机器学习管道软件包，可用于TCGA癌症RNA-seq基因计数数据。 数据预购 使用TCGA2STAT下载TCGA癌症和正常样本 使用knn-smoothing对上述收集的数据进行平滑处理（ ） 功能 featSelect（homepath，cancerpath，normalpath，k） 参量 homepath：（str）您要保存所有生成的文件和文件夹的路径。 癌变路径：（str） 所有癌症的癌症基因表达矩阵所处的路径。 normalpath：（str） 所有癌症的正常基因表达矩阵所处的路径。 k：（int）每个癌症要选择的最重要基因的数量。 （默认值：k = 5）您不能将k设置为小于5 dataProcess（homepath，names，cancerpath，smoothed_cancer，smoothed

使用Python递归解析从TCGA下载的metadata.cart.json文件

该工具可以简化TCGA数据库的下载步骤，合并TCGA数据库中下载的文件