展示厅环境-画廊 PBR包中的所有纹理。它们适用于URP和内建。在标准状态下，所有内容都是在URP下配置的。如果你有整个场景“粉红色”，请更改渲染设置。 简单的画廊内部，配有用于照片和图片的画布。非常适合您的虚拟画廊或展厅。此套餐包含一个展厅，您可以在其中展示您的作品集。 主要特征 大型展览室内 带有照片的画布（您可以更改为您的图像） 现代室内设计，设有墙壁和天花板窗户 资产 室内建筑、花、长凳、灯、金属丝、画布

Room其实就是一个orm，抽象了SQLite的使用，但是它作为Android的亲儿子orm，并且原生支持LiveData和Rxjava嵌套使用，学习一下还是不错的。 Room有3个主要组件 Database ：数据库 Entity : 代表数据库一个表结构 Dao : 包含访问数据库的方法 简单使用 添加Google Maven仓库 allprojects { repositories { jcenter() google() } } 添加依赖 dependencies { // Room implementation android.arc

坦桑尼亚的气象站数量不足（28个天气气象站），这些气象站稀疏分布在复杂的地形上。 许多地方，特别是农村地区，没有监测天气和气候的站点。 在本研究中，我们评估ENACT-MAPROOM产品在坦桑尼亚的性能，以评估其补充观测到的天气和气候数据的潜力，尤其是在气象站数量有限的地区。 根据来自23个气象站的观测数据，对ENACT-MAPROOM的月降水总量和月平均最低与最高温度进行了评估。 该评估仅限于分析ENACT-MAPROOM产品如何很好地再现气候趋势，年周期以及降雨，最低和最高温度的年际变化。 使用世界气象组织（WMO）建议的统计分析，其中包括相关性和趋势分析。 发现ENACT-MAPROOM产品可再现大多数站点的气候趋势，年周期和年际降雨量，最低和最高温度。 使用Pearson相关系数，ENACT-MAPROOM产品与23个气象站的观测数据之间的统计关系表明，ENACT-MAPROOM产品与观测数据具有很强的统计显着相关系数。 这里的总体评估发现ENACT-MAPROOM产品在表示坦桑尼亚的降雨和温度方面具有很高的技巧，这表明它们在规划和决策中的潜在用途，尤其是在气象站数量有限的地区

GitHub上的计算机科学课程 该存储库包含有关使用GitHub进行计算机科学课程的研讨会的材料。 查看材料 生成并运行 安装 克隆存储库 运行npm install来安装依赖项 运行npm run build将演示文稿构建到dist文件夹中。 您可以将此dist文件夹放在网络服务器上以发布材料。 在内容创建期间运行npm start以进行更改以进行构建并使用本地开发服务器进行服务

使用CNN的蘑菇识别分类器 目标： 该项目的目的是创建一个工具，该工具能够对来自大约1000种不同流行蘑菇种的蘑菇图片进行分类。 介绍： 蘑菇是重要的食物来源，并且在烹饪中被广泛使用，在许多美食中（特别是中国，韩国，欧洲和日本）。 此外，许多人喜欢户外活动来收集蘑菇。 但是，这种活动带来一些健康风险，因为某些有毒物质物种看起来与可食用标本相似。 在下面的示例中，我介绍了美味可食用的蘑菇Macrolepiota mastoidea和鹅膏菌鹅膏菌之间的相似性，这种摄入会导致死亡。 因此，辨别哪些蘑菇可以安全采摘是很重要的。 在本笔记本中，我将训练一种算法，该算法可以帮助我们对蘑菇种类进行分类。 使用的代码和资源： 的Python版本：3.7 使用的软件包：pandas，numpy，csv，bing_image_downloader，simple_image_download，pat

乐鑫ESP32-WROOM芯片，安信可模块上使用的at的二进制文件，方便调试

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命令行聊天室 使用多线程和 TCP、UDP 连接用 C++ 编写的 Linux 多房间聊天 与服务器的连接基于 tcp，在每个房间或私人聊天中，连接都是基于 UDP 的 P2P

VMWARE虚拟机网卡的DOS驱动。 ODI驱动，可以作无盘启动。