PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码 PSO-LS-SVM代码
2021-02-24 11:05:53
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针对矿物浮选过程中回收率难以在线检测的问题,提出了一种回收率预测方法.采用最小二乘支持向量机构造预测模型,以图像特征作为模型输入,通过交叉验证实现模型参数优化.为提取泡沫特征,通过计算图像相对红色分量提取颜色特征,结合聚类与分水岭方法分割泡沫图像并提取尺寸特征,利用像素分析方法提取承载量特征,采用网像对的相关性分析方法提取泡沫速度、破碎率等动态特征,并对泡沫特征与回收率进行了相关性分析.实验结果表明,该方法能有效预测回收率.
2021-02-23 14:03:29
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最小二乘支持向量机工具箱。包含matlab和C代码！欢迎大家下载使用！ 最小二乘支持向量机工具箱。包含matlab和C代码！欢迎大家下载使用！
2021-02-14 11:04:23
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目前LS- SVMlab工具箱用户指南包含了大量MATALAB中LS - SVM算法的实现，其中涉及分类，回归，时间序列预测和无监督学习。所有的功能都已经用Matlab从R2008a，R2008b，R2009a测试，工具箱中参考命令都以打印字体书写。
2020-01-03 11:41:38
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8
手册包括分类、回归的示例代码
2019-12-21 21:29:46
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首先产生若干种群（特征子集），然后用PSO 算法对特征及参数进行优化。在UCI 标准数据集上进行的仿真实验表明，该算法可有效地找出合适的特征子集及LS-SVM 参数，且与基于遗传算法的最小二乘支持向量机算法（GALS-SVM）和传统的LS-SVM 算法相比具有较好的分类效果。
2019-12-21 19:30:11
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