De-Noising by Soft-Thresholding.pdf
2022-10-19 10:24:00
1.35MB
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图像去噪综述论文：Deep Learning on Image Denoising: An Overview
2022-10-04 21:05:35
2.35MB
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Advertising-线性回归测试数据集
投放广告与收入线性样本
数据为：
电视广告
广播广告
报纸广告
收入
是学习线性回归测试必备数据集
2022-09-25 00:56:54
2KB
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使用ROF模型进行图像的去噪，能够去除图像的噪音
2022-09-21 13:01:19
846B
Simon Brown 的 Visualising software architecture 英文版 epub，需要pdf的可以查看我的其他资源。
This book is a practical, pragmatic and lightweight guide to software architecture, specifically aimed at developers, and focussed around the software architecture role and process.
2022-09-06 19:04:11
19MB
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该包通过混合自适应提供了自适应图像去噪算法的实现。 所提出的方法 [1, 2] 采用从通用外部数据库中学习到的通用先验，并将其适应噪声图像以生成特定先验，然后将其用于 MAP 去噪。 所提出的算法是严格推导出来的从贝叶斯超先验的角度来看，并进一步简化以降低计算复杂度。 要对去噪性能进行整体评估，请运行演示文件：“demo.m”。 如需更多信息和引文，请参阅： [1] E. Luo、SH Chan 和 TQ Nguyen，“通过混合自适应进行自适应图像去噪”，IEEE Trans。 图像处理。 2016 年。 [2] SH Chan、E. Luo 和 TQ Nguyen，“基于 EM 适应的自适应补丁图像去噪”，Proc。 IEEE 全球会议信号信息处理。 （GlobalSIP'15），2015 年 12 月。
2022-07-30 22:53:52
21.08MB
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翻译文献
tvreg v2: Variational Imaging Methods for Denoising,Deconvolution, Inpainting, and Segmentation
tvreg v2：用于去噪、反卷积、修复和分割的变分成像方法
2022-07-25 09:06:21
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随机森林图像matlab代码denoising-metrics_CVC2019
CVC2019论文的一个实现：Si
Lu，使用MATLAB的“无参考图像降噪质量评估”（）
参考
司璐，“无参考图像降噪质量评估”。
计算机视觉会议，CVC
2019，拉斯维加斯。
执照
仅用于学术用途。
保留本文作者的所有权利。
如果您有任何疑问，意见或建议，请通过或与Si
Lu联系。
如果您使用这段代码，请引用我们的论文。
设置
编译：在文件夹核心中，运行
mex
srMex.cpp
预先训练的模型（需要进行降噪质量评估。）：访问以下载具有完整的预先训练的随机森林模型的代码。
演示版
usage:
demo
图像去噪质量评估
usage:
[score,psnr]
=
denoisingMetrics(noisyImgName,
denoisedImgName,
cleanImgName);
input
arguments:
noisyImgName:
the
name
of
the
noisy
image
to
be
denoised
denoisedImgName:
the
name
of
the
2022-07-12 15:31:04
4.9MB
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An Efficient SVD-Based Method for Image Denoising 代码
2022-06-15 15:04:52
1KB
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