多薄多表合并——excel 外接程序插件 使 用 说 明 一、功能： 1、多薄合并：将某一文件夹或当前文件夹下所有工作薄合并到一个自动新建的“汇总表”工作薄中。每个工作薄中可含多个不同的工作表，工作表与工作表一一对应（合并）。有“保留重复行(默认)”、“去除重复行”两种方式。 默认合并当前文件夹下的所有工作薄；在启动excel后（未保存）的新工作薄中点击该按钮则打开“文件夹选择”对话框。 2、多表合并：将当前工作薄中所有工作表合并到一个自动生成且位于最后的“汇总表”工作表中。有“保留重复行(默认)”、“去除重复行”两种方式。 3、清除数据：清除当前工作表或当前工作薄中所有工作表数据。 默认“取消”按钮（即按Enter后）仅清除当前工作表中的数据。 4、分类汇总：将所选区域第一列相同行的各列数据进行汇总（求和），并将汇总结果放置到所选目标区域。汇总结果为第一列不再有重复行，即第一列“去除重复行”，其后各列数据求和或文本联接。 5、拆分表格：将所选区域第一列中不同行拆分为许多工作表，以第一列各行内容为工作表名称，并复制其后面各列内容。 6、选择查询：在所选区域第一列中查找，并将查找结果（符合查询条件的许多行）放置到所选择的目标区域。 7、多薄汇总——求和(默认)、全部求和、平均、计数：将某一文件夹或当前文件夹下的所有工作薄中的当前工作表的数据按照所选择的单元格区域汇总（求和、平均、计数）到一个自动新建的“汇总表”工作薄中。工作表与工作表一一对应，单元格与单元格一一对应汇总（求和、全部求和、平均、计数）数据。。 8、多表汇总——求和(默认)、全部求和、平均、计数：将某一工作薄中所有工作表数据，按照所选择的单元格区域进行汇总（求和、平均、计数）。 9、插入空行：在当前单元格下隔行插入空行。 10：删除空行：删除当前单元格以下的所有空行或0值行。 11、插入表头：在所选择的表头区域下方，隔行插入表头（工资条）。 12、批量打印：打印某一文件夹（或当前文件夹）下的所有工作薄，可以选择打印“整个工作薄”、按名称“选定工作表”、按位置“指定工作表”，可选择“打印份数”、“逐份打印”。 二、注意： “多薄合并、多表合并”：要合并的工作薄（或工作表）格式必须一致；工作表一一对应；所有工作表的表头行数必须相同；仅复制表头以下的行；多薄多表合并，具有“去除重复行”功能，即一行的各列数据均相同的行仅保留一行；工作表下方不要有备注行。 三、安装使用： 1、 安装时可能受360警告或拦截，这是正常提示，选择“添加信任”或“直接运行”即可。 安装完成后，在excel203工具栏或excel2010“多薄多表”选项卡中会有“多薄合并、多表合并、清除数据、分类汇总、拆分表格、选择查询”等功能按钮。（见下图） 2、默认安装位置为C:\WINDOWS\mergebooks.dll ; 如果电脑进行了多用户设置，如电脑用户为lcb,可把mergebooks.dll复制到C:\Documents and Settings\lcb\Application Data\Microsoft\AddIns\mergebooks.dll 中。 3、Excel2003调出“多薄多表”方法： 如果在excel2003工具栏中没有以上按钮，则按如下方法进行： 第一步（添加到COM加载项）：打开excel,在“工具栏”上点击“COM加载项”。调出如下窗口。 把“可用加载项”中的“mergebooks.dll” (打勾)，此时excel2003工具栏中将出现按钮；如果没有出现，则继续点击上图中的“添加”按钮，进入以下窗口： 在右边窗口中选择Mergebooks.dll——确定——返回（第一个窗口）——（继续）确定返回——关闭excel。 第二步（添加到工具栏）：再次打开excel2003,点击“COM加载项”进入第一个窗口，把左边窗口中的“Mergebooks”（打勾）——确定（返回），即可出现在工具栏中。 4、Excel2010调出“多薄多表”方法：文件——选项——自定义功能区——（右边）“多薄多表”（打勾） 开发者：hu73248@163.com

下载后双击打开localhost:9980（若没有自动跳转）。 输入源的路径后开始测试，中途不能刷新网页，结果会在桌面上生产result文件。 输入文件全名后，线程要输入数字才行，接着那个命令行就会显示进度了

DoubanBookSpider 抓取豆瓣的书籍信息并持久化到mysql数据库 这个爬虫的思路主要受@lanbing510 的启发，不同的是实现方面我自己用了requests库,持久化用了mysql，另外添加了日志模块logging。在应对豆瓣反爬虫方面，由于不想买收费代理，而我自己又是ADSL拨号上网，所以一旦检测到豆瓣返回403，就主动断开路由连接，重连获取新的ip。 以下介绍一下思路和实现。 一、爬虫思路及架构 通过观察豆瓣网书籍的具体页面，我们可以发现，具体书籍网址的组成形式为： 其中bookid为具体的数字。第一种思路是设定一个比较大的数字，然后从1到这个数字的范围之内去遍历所有数字对应的网址，但是我们可以发现，这些书的id往往非常大，基本都是百万级别的数字，一个个去撞库非常不现实。 其实每本书都有很多标签，每个标签都汇集了同一类的所有书，要是可以获取到所有标签，然后根据这些标签

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