内含脱敏体检数据，以及算法源码。

压是反映心脏和血管功能状况的重要参数，无创、准确的血压连续监测便携式系统能提高血压监测的 舒适性与便捷性，从而有助于心血管疾病的预防和诊断。根据血压连续监测需求，设计一套基于Android平台的无 创血压连续监测系统。该系统由前端信号采集系统和手机端App构成，可实现心电、脉搏信号的同步采集。用手 机端App实时绘制两路波形，计算出脉搏波传导时问PwTT和脉搏波波形特征量K，建立血压回归模型，计算血压 值，并对血压的变化进行图表分析。实验结果表明，所设计的无创血压监测系统测量的血压绝对误差均小于 8 mmHg，标准误差小于5 mmHg，App界面简单易操作，用户通过随身携带的手机就能随时查看自己身体健康状况 变化，达到预防高血压疾病和及时问医的目的。

随着可穿戴医疗的发展，一些研究人员更加关注可穿戴血压的估算。 通常，光电容积描记术（PPG）信号用于提取特征以进行回归分析。 然而，尽管可以在该领域中应用许多回归方法（例如，线性回归，ANN，SVR等），但是如何提高血压预测的准确性仍然是一个大问题。 本文基于模式分类，首先提出了一种血压估计方法。 与以前的回归分析相比，血压的不同范围分为不同的类别。 然后根据提取的特征将信号分类为相应的类别。 可以通过找到间隔中值来获得血压值。 实验表明，分类的思想可以实现血压预测的更高准确性。

LWP040 系列压力传感器是一款全硅结构 MEMS 压力传感器，外部环境温度-20℃～85℃，可以实现压力 0～40kPa 的精确测量，并与输出电压呈现较好的线性关系。该系列压力传感器采用开环检测，SOP6，DIP6 封装，拓宽产品应用方式。

全身性高血压（SAH）在影响心血管疾病（CVD）的病因和/或加重的慢性非传染性疾病中脱颖而出，因为该疾病由于非感知性症状和相关因素而被低估了与其他CVD的因素和危险标志物。 因此，根据弗雷明汉风险评分（FRS）确定SAH恶化和加重的风险可以降低DCV的发病率并改善预防措施。 这项观察性和横向研究采用了BA Senhor do Bonfim的《健康家庭策略》中患者记录的数据收集方法，该方法通过描述性和推论性统计分析（相关和回归）确定了差异。 分析了与动脉粥样硬化危险因素相关的高血压方面，确定了FRS在10年内发生心血管事件的风险。 从432个家庭中选择了746例患者，其中340例为高血压个体（SAH = 45.57％）和406例（NSAH = 54.42％）非高血压。 在SAH中，大多数（31.17％）年龄在63-77岁之间，但是在这两个群体中，女性人数都较多。 分析的所有特征中，SAH的患病率更高，吸烟（13.20％），久坐（29.41％）和心血管意外（22.60％）。 SAH组对FRS在10年内的CVD进展更敏感（P <0.0001 ANOVA）。 在NSAH组中，所有分析的变量之间

category_and_d3 使用分类算法预测高血压，并使用d3对结果进行基本可视化 ####文件夹结构： 3天 包含用于创建d3条形图的.html文件和.csv数据文件。 * precision.html带有CSS和javascript的html文件。 使用“ d3.js”（带有工具提示）库来生成图形，pure_accuracy.csv数据集，该数据集会由precision.html * callback.html带有CSS和javascript的html文件使用。 使用“ d3.js”（带有工具提示）库来生成图* pivot_recall.csv数据集，该图*由css和javascript使用的callback.html * feature_importance.html html文件使用。 使用d3.js库，还使用过渡来生成图形 sql 包含.sql脚本以生成分类模型中使用的

对用于自动血压测量的伟伦surebp算法的临床评估-welchallyn.pdf

人工智人-家居设计-高血压疾病智能分层系统开发与实现.pdf

超低功耗血压和心率监视系统功能描述: 此参考设计是血压和心率检测演示。它可在低功耗模式 (LPM3) 下使用，并且大多数时候仅显示日期和时间。用户可按“测量”按钮测量血压，还可以按“历史记录”按钮查看血压的历史记录。测量完成后会将测得的记录存储在 EEPROM 中。最大记录数设置为 80。 超低功耗血压和心率监视系统设计框图: 电路特性:待机模式（待机模式:LPM3+RTC+LCD）下的功耗超低 电池供电的便携式电子设备 具有 LCD 驱动器的 MCU，单芯片解决方案 易于使用，双按钮，4 种操作模式 支持原始数据读出 超低功耗血压和心率监视系统作品实物图展示:

人工智人-家居设计-带有GPRS远程传输和无线传输功能的智能无创血压心率计的设计与实现.pdf