K均值
KMeans 算法的 Map Reduce 实现。 该程序在单/多节点 Hadoop 集群上运行，并在 AMazon Elastic Map Reduce 多节点集群上进行了测试。
2022-05-19 22:26:18
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此函数计算修正豪斯多夫距离 (MHD)，即根据 Dubuisson 等人的说法，证明其功能优于定向 HD。 在以下工作中：
MP Dubuisson 和 AK Jain。 对象的修正 Hausdorff 距离匹配。 ICPR94，第 A：566-568 页，耶路撒冷，以色列，1994 年。 http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=576361
该函数计算前进和后退距离并输出两者中的最小值。
调用函数的格式：
MHD = ModHausdorffDist(A,B);
在哪里MHD = 修正豪斯多夫距离。 A -> 点集 1 B -> 点集 2
每个点集的样本数量可能不同，但维度点必须相同（2）。
2022-05-19 16:28:37
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