在《如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割？》一文中提到了用Mask-RCNN来做气球分割，官网之中也有对应的代码，本着练习的态度，那么笔者就拿来这个数据集继续练手，最麻烦的仍然是如何得到标注数据。MaskRCNN的开源code为Mask R-CNN - Inspect Balloon Training Data
https://link.zhihu.com/?target=https://github.com/matterport/Mask_RCNN/blob/v2.1/samples/balloon/inspect_balloon_data.ipynb
由于很多内容是从Mask
2021-12-17 16:11:48
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戳气球
leetcode
做题笔记
按照知识点分类
链表
链表反转
分治：
回溯/递归
全排列问题，用visited变量；
组合问题，用start变量。
其它
动态规划
区间型
[从左上角到右下角]
[子序列/子串：公共长度问题，都是DP，只有一个转移方程不同]
排序
桶排序
两次提交，两种方法
树
由
前/中/后
遍历序列，构造二叉树
深搜
dfs
或者
迭代
dfs
或者
递归
都可以
二叉树深度
字典树
：单词拆分DP思路会超时:backhand_index_pointing_right:字典树+DP
字典树里反序插入单词
路径
返回所有sum==target路径
是否存在一条sum==target路径
dfs二叉树遍历。path在局部（不需pop）、在全局（需要pop，但是，有2个测试用例，你不知道pop多少）
[129.所有路径：根到叶子节点数字之和]
保存所有路径为字符串:backhand_index_pointing_right:数字:backhand_index_pointing_right:求和
一边深搜，一边求和
[BST(binary-search-tree,二叉搜索/排序/查找树)]
图
BFS
图的最短路
输出所有路径
并查集
位运算
自己和自己异或
==
0
任何数字
异或
0
==
自己
389.找不同
二分查找
也可以双指针
旋转
2021-10-30 19:07:29
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