综合考虑面积和速度等因素，采用一次多项式拟合实现了简单快速的log-add算法单元。实验结果表明，在相同的精度要求下，其FPGA实现资源占用合理，硬件开销好于其他次数的多项式拟合实现方案。

使用 coeffs = fit2dPolySVD(x, y, z, order) 拟合 x 和 y 的多项式，以便为数据 z 提供最佳拟合。 使用即使数据退化也很健壮的 SVD。 即使数据被过度指定或未指定，也将始终产生最适合数据的最小二乘法。 x, y, z 是列向量，指定要拟合的点。 三个向量的长度必须相同。 阶数是要拟合的多项式的阶数。 Coeffs 返回多项式的系数。 对于 x 的每个递增幂，这些都是 y 的递增幂，例如，对于阶数 2： zbar = coeffs（1）+ coeffs（2）。* y + coeffs（3）。* y ^ 2 + coeffs（4）。* x + coeffs（5）。* x。* y + coeffs（6）。* x^2 使用 eval2dPoly(x,y,coeffs) 计算任意 (x,y) 点处的多项式。 如果数据未指定，则低阶系数将为零，解决方案

在机动目标的运动跟踪中,为了减小搜索区域,需要对下一时刻目标位置进行预测。本文以医疗康复领域中基于视频的运动分析为背景,针对二维平面中静止背景的运动目标提出一种基于数据融合的预测跟踪方法。首先采用多项式拟合算法和基于当前模型的改进卡尔曼滤波算法分别对运动目标进行位置预测,然后采用数据融合的方法得到最终的预测结果。最后用计算机仿真和实验对所提出的预测算法进行了验证,结果表明本文算法与多项式拟合和卡尔曼滤波算法相比,预测误差更小,跟踪精度更高。

NTC热敏电阻器分段多项式拟合非线性补偿介绍

本文介绍了一种实现干涉条纹Zernike多项式拟合的简单算法。该算法虽然仍是基于Gram-Schmidt正交化方法,但用该算法求解Zernike系数时并不需要经过正交化过程,而是用谱Zernike多项式的协方差矩阵的线性变换来直接求解。因而它很适合于编写拟合过程的计算机程序,是一种比较理想的实现Zernike多项式拟合的算法。

ZERNIKE多项式用于计算人眼波前图像的像差。并进行拟合。得出人眼成像质量。

将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零或任意值。值和斜率为零或任意值。 [2014-02-19 更新：修复 polyfitBM 中的错误，添加 root 和 select-terms 工具] 此提交包含四个类似于 POLYFIT 的便利多项式拟合函数。 1. POLYFITZERO - 将多项式拟合到数据，强制 y 截距为零。 2. POLYFITB - 强制 y 截距为“b”。 3. POLYFITB0 - 将 y 截距强制为“b”，并将 (0,b) 处的斜率设为零。 4. POLYFITBM - 强制 y 截距为“b”，并在 x=0 处倾斜到“m”，例如：dy/dx = m。 5. POLYFITBROOT - 力截距和根 6. POLYFITBMROOT - 力截距、斜率和根 7. POLYFITBMROOTTERMS - 力截距、斜率、根和项

拉格朗日插值多项式拟合一组点 LAGRANG(X,Y,N,XX) 其中 X 和 Y 是定义一组 N 个点的行向量，使用拉格朗日方法在 X 中找到通过这些点的 N 阶多项式。

可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！

包含多项式拟合、灰色预测、matlab常用算法集、模拟退火、元胞自动机的代码，改一些相关参数就能生成matlab图像和结果