通过百度地图在使用GPS定位时,可以通过城市的cityCode来确定具体的是定位的城市,附件中列出的城市是我自己又重新修改了部分,把其中的逗号去掉并换行
2026-03-15 15:19:22 4KB BaiduMap cityCode 百度地图 城市代码
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样本图:blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/144446513 文件放服务器下载,请务必到电脑端资源预览或者资源详情查看然后下载 数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数):2648 标注数量(json文件个数):2648 标注类别数:1 标注类别名称:["road"] 每个类别标注的框数: road count = 2782 使用标注工具:labelme=5.5.0 标注规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
2026-03-04 12:02:00 407B 数据集
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2000-2023中国各城市人工智能企业数量
2026-03-01 22:14:10 508KB
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【2023数据】中国城市数据库6.0版/2023年地级市控制变量大全-【线性插值、ARIMA填补】 [钉子]2024城市统计年鉴,数据为2023年 [闪亮]最新最全,想计算什么变量可以直接计算 可用做地级市控制变量 直接拍,秒发 [hot]【可以看下图片里面的有效值占比来看所需要的指标缺失情况】 [1]数据介绍 数据名称:中国城市数据库 数据来源:《中国城市统计年鉴》、地方统计局 数据年份:1990-2023年 数据范围:300个地级市(包括直辖市) 样本数量:平衡面板10200条(300*34=10200) 更新时间:2025年2月,当前最新6.0版 [钉子][钉子]包含指标 年份 行政区划代码 地区 地区生产总值(万元) 第一产业增加值(万元) 第二产业增加值(万元) 第三产业增加值(万元) 第一产业增加值占GDP比重(%) 第二产业增加值占GDP比重(%) 第三产业增加值占GDP比重(%) 人均地区生产总值(元) 户籍人口(万人) 城镇户籍人口(万人) 非农业人口数(万人) 年平均人口(万人) 年末总户数(万户) 出生人口(人) 死亡人口(人) 自然增长率(‰) 常住人口() 城镇常住人口(万人) 年末单位从业人员数(万人) 城镇私营和个体从业人员数(人) 年末城镇登记失业人员数(人) 第一产业从业人员数(万人) 第二产业从业人员数(万人) 第三产业从业人员数(万人) 第一产业从业人员比重(%) 第二产业从业人员比重(%) 第三产业从业人员比重(%) 农林牧渔业从业人员数(万人) 采掘业从业人员数(万人) 制造业从业人员数(万人) 电力煤气及水生产供应业从业人员数(万人) 建筑业从业人员数(万人) 交通仓储邮电业从业人员数(万人) 信息传输、计算机服务和软件业从业人员数(万人) 批
2026-02-27 21:40:22 25.67MB 面板数据 统计年鉴
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Hausdorff度量的模糊TOPSIS方法在城市群防震减灾能力评判中的应用,王威,韩阳,城市群是我国经济迅速发展的产物,城市群的地震灾害比单个城市的地震灾害更为复杂、严重,对社会经济的影响也更大。本文在总结了
2026-02-08 19:49:35 379KB 首发论文
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城市防震减灾能力是当前全球城市安全管理中的一项重要议题,随着城市化的快速发展和人口密度的增大,地震灾害对城市造成的损害越来越严重。城市防震减灾能力的提升不仅关乎人类社会的经济发展,也与人口、资源和环境保护息息相关,是确保城市可持续发展的关键。 城市防震减灾能力定义上是指一个城市或地区在地震发生时,能够保证地震安全的能力,它是一个综合性概念,包含多个方面,包括地震危险性评价能力、地震监测预报能力、城市工程抗震能力、城市社会经济防灾能力、非工程减灾能力以及震后应急和恢复能力。这些能力的高低,直接影响着城市在地震发生后的人员伤亡、经济损失和震后恢复时间。 地震的突发性、破坏性、社会性、多发性以及潜在的危险性和灾害的连锁性等特征,使得防震减灾工作成为可持续发展战略中的重要组成部分。提高城市防震减灾能力面临的主要问题有:地震危险性分析的准确性、地震监测预报技术的先进性、城市抗震设计的适应性、防震减灾的保险机制完善性、政府在城市减灾工作中的作用以及公众防震减灾意识和技能的普及性。 地震危险性评价能力需要科学对待地震动衰减关系、低概率结果的合理性和可靠性以及地震烈度与地震动参数结果之间的差异等问题。我国地震监测预报能力虽处于国际领先水平,但仍有提升空间,特别是在利用GPS、GIS和RS技术等方面。 当前的城市抗震设计思想需进一步完善,以适应现代城市与工程的防灾减灾需求。不同年代、标准和条件下的建筑物抗震加固和改造是城市防震减灾亟待解决的问题。防震减灾的保险机制也需进一步健全,以充分发挥保险在防灾减灾中的作用。 政府在城市减灾工作中的作用需要均衡发展,缺乏统一有效的管理机构是目前城市防震减灾中存在的问题之一。城市居民和领导的防震减灾意识和相关知识技能同样需要加强,这有助于减轻地震心理压力,避免因谣言引起的社会恐慌。 对于重大基础设施和生命线系统,如供水、供电、交通和通讯等,应构建更加坚固的防护措施,以保障这些基础设施在地震发生后的功能延续性。 文章提出的对策和措施建议,实际上就是要从多个层面着手,包括政策层面的调整、科技层面的创新、管理层面的优化、教育层面的普及等,以实现城市防震减灾能力的持续提升。在政策调整方面,需要制定更为明确和具有执行力的法律法规,并建立完善的防震减灾体系。在科技创新方面,要加大投入,研发新技术、新材料和新方法,提高建筑物和基础设施的抗震性能。在管理优化方面,需要强化灾害风险评估和应急响应机制,确保灾害发生时的高效指挥和应对。在教育普及方面,则要增强公众的风险意识和自救互救能力。 城市防震减灾工作是一个系统性工程,需要政府、科研机构、企业和公众等多方面的共同参与和努力,通过全面规划和综合措施,才能不断提升城市的整体防震减灾能力,确保城市的可持续发展。
2026-02-08 19:05:32 273KB 首发论文
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该数据集为智慧城市交通违规行为检测提供支持,包含4662张图片,格式为Pascal VOC和YOLO格式。数据集涵盖7类交通违规行为,包括越线违规、人行道违规、未佩戴头盔违规等,总标注框数达4939个。每张图片均配有对应的VOC格式xml文件和YOLO格式txt文件,标注工具为labelImg。数据集编号为mbd.pub/o/bread/Zp6Ym59p,但不对训练的模型或权重文件精度作任何保证,仅提供准确且合理的标注。 交通违规检测数据集为智慧城市中的智能交通管理系统提供了重要的基础设施。该数据集由4662张图片构成,每一张图片都经过精心标注,用于训练和测试目标检测算法。图片按照Pascal VOC和YOLO两种常用格式进行了组织,便于不同需求的使用。数据集涵盖了七种常见的交通违规行为类型,包括越线违规、人行道违规、未佩戴头盔违规等,每张图片均对应VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件,方便研究人员和开发者在目标检测项目中使用。 这些标注文件记录了违规行为在图像中的具体位置和类别信息,使得机器学习模型能够学习到如何识别和分类这些违规行为。在交通违规检测领域,准确的识别对于维护城市交通秩序,提高道路安全具有不可替代的作用。数据集中的图片和标注内容的结合,为开发和优化各种基于视觉的智能监控系统提供了宝贵的数据资源。目标检测技术在交通违规行为的自动识别中扮演着核心角色,它能够实现对交通场景中不同物体的识别和定位,是实现智能交通管理的关键技术之一。 此外,智慧城市作为当今城市发展的重要方向,目标检测技术也是其中不可或缺的一环。智慧城市利用信息和通信技术,管理城市资源,以提高城市管理效率、改进生活质量、保证城市安全和促进可持续发展。在此背景下,交通违规检测数据集的推出,为智慧城市的智能交通管理提供了一种可能,它将有助于降低人工监控成本,提高监控效率和准确性,为城市交通管理提供科学的决策支持。 在实际应用中,通过对交通违规行为的自动检测,不仅能够及时发现并处理违规行为,减少交通事故的发生,还能够通过数据统计分析,为交通规划和管理提供依据。数据集中的每一张图片,每一个标注框,都承载着海量信息,这些信息对于模型训练至关重要,能够帮助模型更好地理解交通违规行为的特征,从而提升模型的泛化能力和鲁棒性。 在使用数据集时,研究人员和开发者应当注意,虽然数据集提供了准确且合理的标注,但其并不保证通过这些数据训练出的模型或权重文件的精度。数据集的使用效果受到多种因素影响,包括数据预处理、模型选择、训练策略等。因此,在使用数据集进行模型训练和测试时,需要根据实际情况进行细致的调整和优化。同时,为了达到更好的效果,数据集还可以与其它数据源相结合,进行数据融合,从而进一步提升模型在真实世界场景中的表现。 该数据集的公开提供,也体现了科研共享精神,有助于推动交通违规检测技术的研究和发展。随着技术的进步,未来基于深度学习的交通违规检测方法将更加准确高效,为打造安全、智能、环保的交通环境发挥更大的作用。
2026-02-04 21:11:33 5KB 数据集 目标检测 智慧城市
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辽宁中部五城市同城化问题浅析,花大伟,陈卓,近年来,一些产业关联、人文历史相似的相邻城市合作的程度大大提高,呈现出“同城化”的趋势。实现沈阳与抚顺、铁岭、本溪、营口
2026-01-18 15:06:33 200KB 首发论文
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这是一套具有多城市功能的同城信息服务类模板,每个会员在安装会员个人主页插件的前提下可以带有会员的个人主页,前台带投稿功能,会员可以发布需求信息,管理员后台审核后即可显示,浏览内容可以设置会员权限浏览。 易优CMS是一种内容管理系统(CMS),专门用于构建和管理多城市同城信息分类服务网站。该系统以29348编号版本进行区分,可能是为了标识特定的功能或更新版本。根据描述,易优CMS能够支持多城市功能,这意味着它具备处理和展示多个城市信息的能力。这样的功能对于运营一个覆盖广泛区域的同城信息服务网站至关重要。 在这个系统中,每个注册的会员都有机会创建自己的个人主页。个人主页插件是安装在网站上的一个额外功能,允许会员展示个人信息、发布内容以及可能的业务信息等。用户可以通过个人主页与网站上的其他会员进行互动,提供或寻求特定的服务信息。 前台功能是网站的公共访问区域,对所有浏览者开放。在易优CMS的前台,可以实现投稿功能,使得会员能够发布自己的需求信息。这种功能极大地鼓励了社区成员之间的互动,因为它允许用户直接在网站上发布信息,无论是寻找服务还是提供服务。这种即时的内容发布和更新机制是现代信息服务网站的一个重要特征。 管理员在后台拥有审核这些发布内容的职责,这样可以保证信息的质量和合规性。只有通过管理员审核的内容才会对网站的访客显示。这种机制有助于维护网站的专业形象,同时防止不当信息的传播。 此外,浏览内容的权限可以设置,这意味着网站能够控制哪些信息对所有用户可见,哪些信息需要会员登录后才能查看。通过会员权限的设置,网站可以创建一个分级的信息访问环境,为不同级别的用户提供不同的服务。这对于商业或会员制网站尤为重要,因为它可以用来提供增值服务,例如更全面的信息或个性化的内容。 整体来看,这套CMS模板是为搭建一个功能丰富、交互性强、内容管理严格的城市信息服务网站而设计的。它集合了多城市展示、会员个人主页、前台投稿、审核发布机制和会员权限管理等关键功能,使得网站能够高效地运营,同时为用户提供一个安全和有序的互动平台。
2026-01-15 11:18:55 34.79MB 易优CMS eyoucms
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内容概要:本文主要介绍了利用Google Earth Engine(GEE)平台对2000年与2022年的土地利用/覆盖数据(LULC)进行城市化变化分析的技术流程。通过构建城市区域掩膜,计算城市扩张的净增长与总增长面积,并结合随机像素筛选方法逼近预期的净增城市面积目标。同时,区分了“无变化”、“净城市增长”和“其他变化”三类区域,并实现了可视化制图与区域统计。代码还包含用于调试的像素计数函数和面积计算函数,最终将结果导出至Google Drive。; 适合人群:具备遥感与地理信息系统(GIS)基础知识,熟悉GEE平台操作及相关JavaScript语法的科研人员或高年级本科生、研究生;有一定编程经验的环境科学、城市规划等领域从业者; 使用场景及目标:①开展长时间序列城市扩展监测与空间分析;②实现土地利用变化分类与面积统计;③支持城市可持续发展与生态环境影响评估研究; 阅读建议:此资源以实际代码为基础,建议读者结合GEE平台动手实践,理解每一步逻辑,尤其是掩膜操作、面积计算与图像合成技巧,注意参数如分辨率、区域范围的适配性调整。
2026-01-14 20:21:45 3KB Google Earth Engine 遥感影像处理
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