农田监测系统1.0基于_STM32_OneNET_EDP协议_微信小程序_ESP8266
不建议下载！！！
2022-05-15 06:57:11
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安全技术-网络信息-农田土壤氮素平衡动态模拟模型研制与SISNDB信息系统开发.pdf
2022-04-29 09:01:08
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结合深度学习技术，提出了一种基于目标检测算法的农田病虫害识别方法，实现了农田病虫害的自动识别，提高了识别精度。 首先，建立有标签的农作物有害生物数据库； 然后使用Faster R-CNN算法，模型使用改进的Inception网络进行测试； 最后，在农作物病虫害数据库上对提出的目标检测模型进行了训练和测试，平均精度高达90.54％。
2022-04-27 17:35:33
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系统开发的方法主要是基于JAVA平台，以ARCGIS SERVER为核心和Microsoft Access 2000数据库进行建立的3层B/S结构设计。
2022-02-16 15:48:05
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设计了一种ARM+DSP的害虫识别系统,其中ARM选用DM365作为控制核心，DSP选用DM6437作为算法处理核心，DM365和DM6437之间采用SPI进行通信，由DM365控制DM6437进行害虫识别。该系统在实时农田害虫识别方面具有广泛的应用前景。
2021-12-22 13:43:57
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