该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型，以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标，该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。
地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位（街区组通常人口为600至3,000人）。 项目数据集中有20,640个地区。
2021-10-17 23:51:34
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算法：给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
2021-10-13 14:57:34
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（1）设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数，设计一个算法复杂度为O(logn)的分治算法，找出X和Y中2n个数中的中位数。（中位数：个数为奇数：中间位置上的数；个数为偶数，中间两个数的平均数）
思路：对于两个已排好序的数组，可以寻找两个数组中的中位数，只需要进行n次的比较，时间复杂度可以为O(n)，代码如下
2021-10-10 19:17:58
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求2n个数的中位数,设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组，每个数组中含有n个已排好序的数。试设计一个O(logn)时间的算法，找出X和Y的2n个数的中位数
2021-08-31 15:37:53
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院计算机组成原理课程设计，题目为输入包含10个整数(无符号数)的数组M,输出中位数。文件里面有代码，有文档。下载可直接使用。
2021-07-05 15:29:34
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