编辑Matlab的距离 该软件包提供了Levenshtein，Damerau-Levenshtein的实现，以及字符串以及键列表（即字符串的单元格数组）的加权编辑距离。 该代码可引用吗？ （用于研究项目） 该代码是[1]中描述的工作的一部分。 在[1]中，应用了编辑距离来匹配在引用对象时出现的语言描述（以便在人机对话/人机对话中获得共同的关注）。 [1] B. Schauerte, G. A. Fink, "Focusing Computational Visual Attention in Multi-Modal Human-Robot Interaction," in Proc. ICMI, 2010. 接触 鲍里斯·绍尔特（Boris Schauerte）

matlab代码做游戏该Matlab代码用于模拟数据包的复用（聚合）。 您可以汇总VoIP数据包，也可以汇总不同的“第一人称射击”视频游戏的数据包。 您可以添加后台流量。 您可以执行“ bucle_multiplexar_games_vX”。 它使用以下变量运行一系列测试： 周期和超时的不同值 不同数量的玩家 引文 如果使用此代码，请引用以下一些研究文章： Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Eduardo Viruete，Luis Casadesus，“第一人称射击游戏：更智能的网络能否在不使玩家烦恼的情况下节省带宽？”，《 IEEE通信杂志》，第1卷。 49，第11号，第190-198页，2011年11月。 Jose Saldana，Julian Fernandez-Navajas，Jose Ruiz-Mas，Jose I. Aznar，Luis Casadesus，Eduardo Viruete，“根据QoS参数比较在线游戏的多路复用策略”，《 IEEE通信快报》，第15卷，第10期。

驱动器 C 中的卷没有标签。 卷序列号为 BE92-0AA7 C:\bgc\bgc\matlab 目录 07/19/2013 上午 08:58 . 07/19/2013 08:58 AM .. 07/19/2013 08:58 AM 0 README.md 1 文件 0 字节 2 目录 58,203,340,800 字节空闲

MatlabBGL 库填补了 Matlab 算法套件中的一个空缺。 也就是说，它提供了一组丰富的算法来处理图，就像图论中的图一样。 MatlabBGL 包使用 Matlab 的原生稀疏矩阵类型作为图，并提供有效的算法 包含的算法是 搜索：广度优先搜索、深度优先搜索和星型（A*）搜索 最短路径算法：Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法、Johnson 算法和 Floyd-Warshall 算法。 最小生成树：Prim 算法和 Kruskal 算法。 组件：强连接组件和双连接组件（和关节点）。 Flow Algorithms：Goldberg 的 push-relabel 最大流最小割算法。 统计数据：介数中心性、聚类系数和边缘中心性 图创建：Erdos Reyni (Gnp) Graph、Cycle Graph、Wheel Graph、Star Graph 平面

matlabReact扩散代码React流CFD Matlab（R）和C ++中的代码集，用于解决“React流的计算流体动力学”课程（Politecnico di Milano）中介绍和讨论的基本问题 1.用有限差分（FD）方法进行一维对流扩散方程 对流扩散方程是使用有限差分法在一维域上求解的。 假定常数，均匀速度和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 2.二维有限差分法（FD）的对流扩散方程 对流扩散方程使用有限差分法在二维矩形域上求解。 假定恒定，均匀的速度分量和扩散系数。 时间离散化采用正向（或显式）欧拉方法，而空间二阶导数则采用二阶居中方案进行离散化。 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 3.二维泊松方程 使用有限差分法在二维矩形域上求解泊松方程。 最初采用常数源术语。 使用二阶居中方案离散化空间导数。 采用不同的方法求解方程：Jacobi方法，Gauss-Siedler方法和连续过度松弛（SOR）方法 Matlab脚本： Matlab实时脚本： 通过显式组装与空间离

hmm模型matlab代码ADHSMM MATLAB代码显示了基于机器人持续时间隐藏的半马尔可夫模型（ADHSMM）构建并控制机器人操纵器的简单示例。 这些代码中给出的模型，算法和结果是旨在学习主动和被动协作机器人行为的项目的一部分。 描述 - demo_ADHSMM_logDuration01 This code implements an adaptive duration hidden semi-Markov model whose duration probabilities are represented by conditional log-normal distributions. The user can: 1. Define the number of states of the model 2. Set if the state sequence reconstruction considers the observations or only the duration information 3. Choose different patterns of

舵 Matlab实现，用于基于快速随机映射的自动编码器。 该演示由两部分组成：源代码和数据。 数据包括测试数据集（MNIST和NORB）和随机矩阵。 （请使用此链接下载数据部分： : ） 要使用这些代码，您只需将所有文件解压缩到同一路径，然后运行“ demo_MNIST.m”和“ demo_NORB.m”。 主要的训练函数“ helm_train（）”可以如下调用： 例子： [TrainingAccuracy，TestingAccuracy，Training_time，Testing_time] = helm_train（train_x，train_y，test_x，test_y，b1，b2，b3，s，C）； ％train_x是训练数据，train_y是训练标签。 ％test_x是训练数据，而test_y是训练标签。 ％b1，b2和b3是随机矩阵，它们预先存储在我们的演

图像矩阵matlab代码IRTPCA代码 matlab代码适用于论文``通过低秩核心矩阵改进的稳健张量主成分分析''。 您可以从中找到该论文。 tsvd的某些功能，您也可以参考。 图像来自伯克利细分数据集。 基于数据集的工作应引用以下文件： @InProceedings {MartinFTM01， 作者= {D。 马丁（Martin）和福克斯（C. Fowlkes）和塔尔（T. Tal）和马里克（J. Malik）}， title = {人类分割的自然图像数据库及其在评估分割算法和测量生态统计中的应用}， booktitle = {Proc。 第八届国际会议计算机视觉}， 年= {2001}， 月= {七月}， 音量= {2}， 页数= {416--423}} 这些视频来自信息通信研究所（I2R）和背景模型挑战数据集。 L. Li，W。Huang，IYH Gu和Q. Tian，“用于前景对象检测的复杂背景的统计建模”，《 IEEE Transactions on Image Processing》，第1卷。 13号11，第1459-72页，2004年。 A. Vacavant，T。Ch

pid控制器代码matlab Matlab / Simulink 该存储库包含在巴登符腾堡州立大学州立大学举行的MATLAB / Simlunik讲座所需的所有资料，并将不断更新。 议程 讲座01（同步）： MATLAB的用途（用例） 基础操作，数据结构，脚本，调试器 数据可视化（1/2） 讲座02（同步）： 数据可视化（2/2） k-均值算法 执行 可视化 讲座03（异步）： 线性回归 梯度下降 用例和实施 讲座04（同步）： PID控制器 在Simulink中实施 模拟 讲座05（异步）： Newton-Raphson-Algorithm进行根搜索 数值微分 Matlab中的质量弹簧阻尼器0D建模 Matlabs求解器的刚性极点 讲座06（同步）： 2D建模（导热） Simulinks S函数（Simulink中的C代码） 讲座07（异步）： 使用Matlabs Appdesigner创建应用 用例：开发用户友好的数据预处理工具 讲座08（同步）： 杂项 k-均值算法 实施与可视化 Matlab和Python 问答时间

l-曲线矩阵代码RSBEM MATLAB中的正则化Stokeslet边界元方法 自述文件 该存储库是做什么用的？ 该存储库包含正则化的Stokeslet边界元方法（RSBEM）的MATLAB实现，用于模拟3D中的低雷诺数“蠕变”流。 它受到（1）的极大启发，但是利用了二阶曲面三角形曲面网格和一些性能改进。 到目前为止，它主要用于模拟游泳的单鞭毛细菌（2）和游泳鞭毛的鞭毛虫（3），但已尽力使代码保持通用，因此可以在其他模型中对其他几何形状和低雷诺数问题进行建模。未来。 Salome平台（）已用于生成几何图形和网格。 与此相关的python脚本也适用于弯曲杆细菌和螺旋细菌鞭毛。 该代码正在进行中。 它尚未被记录，易于使用等，但是我正在朝着这个目标努力。 （1）DJ Smith，一种边界元素正则Stokeslet方法，适用于纤毛和鞭毛驱动的血流。 皇家学会会议录A：数学，物理和工程科学。 465，3605–3626（2009）。 （2）R. Schuech，T。Hoehfurtner，D。Smith和S. Humphries。 运动弯曲细菌是帕累托最优的。 准备中提交给Science（3）L