"ISO-PAS 5112 标准解读——从审核视角解析汽车网络安全管理体系(CSMS)" ISO-PAS 5112 标准是国际标准化组织(ISO)发布的一份审核指南,旨在指导汽车网络安全管理体系(CSMS)的建设和审核。该标准于2022年3月31日正式发布,由道路交通ISO/TC22技术委员会-电气电子部件及通用系统SC 32分委会筹备编写。ISO-PAS 5112紧密衔接《ISO/SAE 21434 道路交通—网络安全工程》(以下简称“ISO/SAE 21434”)标准相关要求,以支撑指导其审核工作,而后者是全球首个汽车网络安全管理体系的国际标准。 ISO-PAS 5112 的重要性在于,它为汽车行业提供了一个系统的审核指南,帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系,从而更好地构建思路,开展实践。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。 ISO-PAS 5112 的适用范围包括汽車产业链中实施汽車网络安全工程的企业及开展相关审核工作的组织。但是,该标准仅针对组织层面的网络安全活动,项目及产品层面的工作成果可以作为实施网络安全管理体系的证明,但并不是在ISO-PAS 5112的讨论范围内。 ISO-PAS 5112 标准的内容结构与ISO 19011基本相同,充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。在标准各项条文中,均提出应首先遵守ISO 19011相应条款要求。同时,ISO-PAS 5112也规定了审核人员/团队应具备的知识和技能,其中包括充分掌握ISO/SAE 21434标准所规定的网络安全活动。 ISO-PAS 5112 与其他相关文件的关系也很重要。例如,ISO-PAS 5112与ISO 19011的关系体现在它们的内容结构基本相同,充分体现了ISO 标准体系的协调性和规范性。ISO-PAS 5112与ISO/SAE 21434的关系则体现在它们紧密的关联性上,ISO-PAS 5112作为支撑ISO/SAE 21434审核的标准,其与ISO/SAE 21434的紧密关联性是不言而喻的。 此外,ISO-PAS 5112与VDA红皮书汽車网络安全管理体系审核指南的关系也很重要。VDA红皮书定位于对R155法规CSMS认证部分的审核操作指南,与ISO-PAS 5112具有很强的关联性但侧重有所不同。总体来看,ISO-PAS 5112更强调审核体系下程序规则的完整性与规范化;VDA红皮书侧重于对R155法规中在审核实操方面未尽内容的补充及细化。 ISO-PAS 5112 标准是汽车行业网络安全管理体系建设的重要指南。该标准的发布对汽车行业的网络安全管理体系建设产生了深远的影响。同时,ISO-PAS 5112 标准也为汽车行业提供了一个系统的审核指南,帮助从业者从审核的角度理解汽车网络安全管理体系,从而更好地构建思路,开展实践。
2024-07-11 15:42:59 1.68MB 汽车网络安全
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2024-07-11 11:20:23 38KB 自动变速器 汽车电子 技术应用
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Matlab含新能源(风电光伏)和多类型电动汽车配电网风险评估 软件:matpower+Matlab: 关键词:蒙特卡洛、时序、电网风险、风险评估、风光不确定性 介绍:由于电动汽车负荷与风电光伏出力的不确定性,造成配电网运行风险,运用蒙特卡洛概率潮流计算分析电压和线路支路越限,并且风险指标考虑损失严重度放大系数函数。 绘制电压和支路功率时空越限风险图,并给出风光出力曲线、电动汽车出力图、网损大小分布,在IEEE33配电网节点系统进行验证
2024-07-10 14:54:49 1.82MB matlab
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针对目前蒸汽管网水力计算中忽略水力、热力工况相互影响导致计算结果误差偏大及计算方法适用范围小等问题,基于蒸汽输送过程中流动和传热特性,综合考虑蒸汽的可压缩性、状态变化、摩擦和传热等多种因素的作用,建立适用性广的水力热力耦合计算模型。采用标准四阶RungeKutta公式对数学模型进行求解。通过实例管网对其验证表明,耦合计算结果能够准确描述管网运行中蒸汽压力和温度的变化关系,各管段计算结果与实际运行数据的最大误差小于5%,耦合计算结果与运行数据吻合较好,精度高,可应用于实际蒸汽管网的设计计算和分析。
2024-07-10 11:15:45 11KB 自然科学 论文
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2024-07-06 21:35:56 802KB
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包括的功能: 1.采用全景酷炫背景,非常酷炫; 2门上有热点圆圈可以点击,点击后可以打开门; 3.后备箱也有热点图标,可以点击打开展示后门开启动画; 4.汽车内部有内饰,包括导航触摸屏,座椅等, 包括全部源码,可以进行二次开发。 注意:threejs版本比较低,本地预览请用火狐浏览器,谷歌浏览器需要localhost/127.0.0.1 服务器配置下运行才有效果。
2024-07-04 11:26:54 22.2MB
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内容包括2015至2023年的国内汽车销售数据,包含3张表,涉及年份、月份、车型、售价、厂商、销量、同比增长情况等字段,可以用于数据分析练习使用,可用于数据清洗、相关性分析、回归分析等Python练习
2024-07-01 12:18:54 2.55MB 数据分析 python 数据集
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