针对水声信道对正交频分复用(OFDM)系统带来的符号间干扰(ISI)问题,提出了虚拟时间反转镜(VTRM)信道均衡算法,该算法具有时间压缩特性和频域相位共轭特性,可以有效缩短信道长度,减小多途信道带来的相位畸变,采用匹配追踪(MP)算法估计信道冲激响应,可以精确地估计出水声信道的幅度、时延和相位信息,为虚拟时反信道均衡提供准确的信道信息,改进了传统匹配相关信道估计方法估计精度低、无法估计信道相位信息的缺点。仿真、水池和湖上实验结果表明,OFDM水声通信系统中,VTRM信道均衡技术性能优于被动时反镜(PTRM)信道均衡和最小平方(LS)信道均衡。

PointCloud正交投影OpenGL显示点云数据，正交投影

针对雾天降质图像，提出了一种新的有雾偏振图像复原方法。对大气光强及传输率函数进行估计，并优化传输率函数，利用大气散射模型，对3 个任意角度的偏振图像进行图像复原，以实现图像去雾。实验比较了3 个任意角度与2 个正交角度偏振图像复原质量。实验结果表明，该方法提高了图像的清晰度及对比度，有效改善了雾天的降质图像，且3 个偏振图像的角度选取是任意的，不需对偏振角度进行配准，有利于工程的实际应用。

为了评估二元经济结果之间的因果关系，我们考虑对面板数据的双变量动态概率模型进行估计，该模型具有特殊性，可以说明动态过程的初始条件。 由于似然函数的难解形式是二维积分，因此我们使用一种近似方法：自适应高斯-赫尔姆特正交方法。 为了提高方法的准确性并减少计算时间，我们推导了对数似然度和被积数的Hessian的梯度。 估计方法已使用Stata软件的d1方法实现。 我们通过应用模拟数据集对我们的估算方法进行了实证验证。 我们还分析了正交点数量对估计和估计过程持续时间的影响。 然后，我们得出结论，当在模拟数据集上超过16个正交点时，估计系数的相对差异约为0.01％，但计算时间呈指数增长。

当给定极限时，生成矩阵的特定长度

本征正交分解（POD）Matlab代码，实现对信号的本征正交分解。

内部附有arnoldi分解矩阵为正交阵和hessenberg变换对算法的matlab代码。详细内容可参考内部代码。此代码稍有不严谨的地方，进一步需要代码请联系我

Arnoldi算法构造标准正交基 1需要存储所有的基向量,当m很大时,存储量大 2理论上为了保证收敛速度,m越大越好 矛盾！ 矛盾,通常根据内存的能力选取最大的m,但可能仍然无法满足精度要求.解决这个问题的办法是采用所谓显示重启式Arnoldi算法,把求得Ritz向量的以某种线性组合作为下次迭代的初始向量.这样做是由于Hm中包含的特征信息主要来自于v(1),而当我们采用Ritz向量的线性组合时就可以使m维Krylov子空间中包含我们想要的特征信息.

微分方程理论作为一门学科的重要性在于提取和建模各种现象的核心部分，以了解物理量的动力学，并预测未来的动力学。讲师将重点关注以下内容：换句话说，不用说您应该掌握微分方程的基本理论，但是为了避免落入理学院数学系的理论，请牢记理论与应用之间的平衡。（没有申请的学术是空的），充分利用MATLAB，旨在发展为专业学科（机械工程、电气工程、化学、建筑等）的问题解决。如果学生掌握了本次讲座的内容， (1)线性常微分方程解的推导和解轨迹可用相图表示。 (2) 不能求解的非线性常微分方程的精确解可以用它的线性化表示，可以掌握全局解的动力学。 (3) 学习对历史上重要的方程（van der Pol 方程、Lotka-Volterra 方程等）建模，学习稳定性的概念和非线性的处理。 (4) 通过MATLAB学习微分方程的数值解，检验解的精度。 （5）作为工程师的未来，未解决的问题可以用微分方程建模，形成技术创

STBC-OFDM