适合学习的ResNet残差网络,适合配合论文一起使用,非常适合初学者阅读的经典代码。
2023-04-23 15:12:44 11.33MB ResNet
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GuassDB与MySQL的区别以及语法差异,MySQL数据迁移GuassDB的导入导出和GuassDB的基本操作命令
2023-04-23 10:43:00 15KB 数据库 GUassDB MySQL
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本课程设计主要运用MATLAB集成环境下的Simulink仿真平台设计一个二级ASK调制与解调系统,并把运行仿真结果输入到显示器,根据显示结果分析所设计的系统性能。在课程设计中,首先根据原理构建调制解调电路,再在Simulink中调出各元件组成电路,再设置调制解调电路中各个模块的参数值并加以运行,并把运行仿真结果输入显示器,根据显示结果分析所设置的系统性能 。
2023-04-21 00:42:28 2.3MB Simulink; 2ASK;解调
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从动态杨氏模量实验共振基频存在系统误差入手,认为产生这种误差的原因,是由理论上杆的自由横振动模型和实验上具有某种约束条件的小阻尼受迫振动模型之间差异造成的。
2023-04-21 00:28:04 164KB 工程技术 论文
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变异(Mutation) 交叉(Crossover) 选择(Selection) 遗传操作 算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始,利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源,将差向量加权后按照一定的规则与第三个个体求和而产生变异个体,该操作称为变异。然后,变异个体与某个预先决定的目标个体进行参数混合,生成试验个体,这一过程称之为交叉。如果试验个体的适应度值优于目标个体的适应度值,则在下一代中试验个体取代目标个体,否则目标个体仍保存下来,该操作称为选择 *
2023-04-20 20:40:10 3.69MB 算法
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为了提高大型复杂型体件加工用龙门式双摆头五轴机床的加工精度,用激光跟踪仪对五轴机床两个旋转轴准静态误差以及旋转轴中心轴线与三个直线轴间垂直度误差进行了辨识测量。基于刚体运动学原理和齐次变换矩阵方法建立了包含旋转轴准静态误差和旋转轴中心轴线与三个直线轴间垂直度误差的误差模型;用激光跟踪仪测出旋转轴循圆运动到不同角度位置时其端面上点的空间坐标,由此建立旋转轴误差方程组,求出旋转轴各项误差值。对循圆轨迹进行拟合得到圆心坐标,进而得到旋转轴中心轴线方程,求出旋转轴中心轴线与直线轴间的垂直度误差值。将旋转轴各项误差值代入误差补偿模型中,通过圆锥台误差补偿前后加工实验结果对比,表明所采用的旋转轴误差测量方法可以有效提高五轴机床的加工精度。
2023-04-20 09:52:10 2.61MB 测量 准静态误 误差模型 循圆辨识
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论文网址 M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, et al., Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, DOI: 10.1109/TII.2019.2943898 https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096
2023-04-20 09:39:30 437KB 深度学习 残差 收缩网络
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电容式微差压智能变送器的设计实现,董燕婷,,本论文针对工业应用领域中的微小压力测量,采用低功耗硬件技术,以MSP430F5438为主控芯片,基于HART通信协议,采用软件方法解决了传感
2023-04-19 22:25:05 417KB 微差压变送器
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文章基于利用卡尔曼滤波对SINS/GPS组合导航系统的解算算法进行误差补偿。在建立误差模型的基础上采用间接式卡尔曼滤波技术对捷联惯导信号以及GPS信号进行算法融合计算,得到组合导航系统的最优估计输出。使得组合导航系统既利用了GPS的长期稳定性与适中精度,来弥补SINS的误差随时间传播或增大的缺点,又利用SINS短期高精度来弥补GPS在受干扰时误差增大或遮挡时丢失信号的缺点。经过仿真实验分析结果表明该组合导航系统可以获得较理想的导航精度,验证了该组合系统的正确性以及在可靠性方面优于子系统,具有很好的应用价值。
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隐私保护技术解决了数据发布过程中的隐私泄露问题,然而当前的数据发布技术大多只面向查询用户发布同一隐私保护级别的数据,并未考虑查询用户等级不同的情况。在所提出的满足差分隐私的数据分级发布机制中,数据发布方利用隐私预算参数不同的拉普拉斯机制对数据查询结果进行隐私保护处理,实现了输出隐私保护程度不同的查询结果。在依据付费或权限对查询用户分级后,数据发布方为等级较高(低)的查询用户发布隐私保护程度较低(高)的查询结果,使得查询用户可使用错误率较低(高)的数据,达到了隐私数据分级发布的效果。实验结果与安全性分析表明该机制在抵抗背景知识攻击的同时还可有效地实现输出错误率不同的分级查询结果。
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