本设计基于matlab对于工件的尖锐处进行钝圆检测，该文档包括对两个工厂常用的铣刀工件的钝圆检测，即三角形铣刀测量和树形工件钝圆测量，该文档包括图像处理的基本步骤，图像二值化，图像加噪滤波，图像边缘检测，霍夫圆检测程序，程序亲测可用。文档包括程序.m文件和图片
2021-05-14 15:25:43
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针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。
2021-05-12 15:43:02
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